Data Engineer Advanced Analytics - DIA

Omschrijving van de opdracht

Startdatum: zo snel mogelijk 
Einddatum: 12-05-2025
Locatie:  Utrecht / thuis
Uiterlijk aanbieden: 26 april 13:00
Selectiegesprekken: zo snel mogelijk
Maximum tarief*: €98,-
*Let op: Bovenstaand tarief is een max. all-in uurtarief (incl. o.a. reiskosten, faciliteiten, eventuele vergoedingen en de fee(s) voor onze contractmanager FastFlex, excl. btw). Het tarief weegt mee in het selectieproces.

Dit ga je doen

• Vertalen van de functionele en non-functionele wensen van de gebruiker naar passende oplossingen.

• Het ontsluiten van nieuwe databronnen.

• Een effectief ontwerpen en realiseren van een datalake.

• Data pipelines van bron tot eindgebruiker, geautomatiseerd gedeployed naar Azure Data Factory.

• Goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing.

• Monitoring bouwen om de kwaliteit en stabiliteit van het product inzichtelijk te maken, en op basis daarvan verbetervoorstellen leveren en helpen om deze te realiseren.

• Op de hoogte blijven van nieuwe technieken, voor je eigen ontwikkeling of voor innovatie.

Hier ga je werken
Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. 

Het team
Als team werken we aan de implementatie en optimalisatie van onze data pipelines, maken we onze Data Science modellen productie klaar en zorgen we dat eindproducten bij de afnemers terecht komen via APIs of streaming technologie. Daarnaast deployen we door infra-as-code de benodigde infrastructuur voor onze producten. Met onze code hebben we direct impact op onze reizigers omdat je zorgt dat kwaliteitsverbeteringen snel in productie staan voor onder andere de drukte-indicator. Door onze continuous deployment opzet staan verbeteringen nog dezelfde dag in productie. 

Wij werken zowel thuis als op kantoor. Je kantoordagen zijn dinsdag en woensdag.

Dit zijn de eisen

• Je hebt wo werk- en denkniveau en minimaal een afgeronde hbo- of wo-opleiding. Bijvoorbeeld in de richting van Informatica of Software Engineering.

• Je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering op het gebied van Advanced Analytics

• Je bent leergierig en komt proactief met nieuwe ideeën.Je durft verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintresultaten en feedback te geven waarmee je collega’s verder helpt.

• Je bent analytisch en oplossingsgericht.

• Je hebt ervaring met Data Lake inrichtingen.

• Je hebt aantoonbaar meerdere databronnen ontsloten en pipelines live gebracht die waarde opleveren.

• Je hebt ervaring met de volgende tooling en technieken: Python, PySpark, Databricks, Git, Microsoft Azure cloud (Data Factory, Event Hub, Storage), Microsoft Azure DevOps.

• Snowflake is een pre.

Op NS kun je rekenen
Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.

Meer informatie
Voor meer informatie omtrent de inschrijfprocedure en verdere afhandeling, bekijk de Hoe werkt het pagina. Heb je een vraag? Neem direct contact op met Hibo Abdi via hibo.abdi@kbenp.nl of via 06 433 634 42

Tot uiterlijk 1 werkdag voor de sluitingsdatum is het mogelijk om te reageren op deze inhuuropdracht.