Data Engineer Advanced Analytics

Startdatum: 1-07-2024
Einddatum: 30-06-2025
Locatie: Utrecht
Uiterlijk aanbieden: 31-05-2024 09:00 uur
Selectiegesprekken: zo snel mogelijk
Maximum tarief*: €95,-
*Let op: Bovenstaand tarief is een max. all-in uurtarief (incl. o.a. reiskosten, faciliteiten, eventuele vergoedingen en de fee(s) voor onze contractmanager FastFlex, excl. btw). Het tarief weegt mee in het selectieproces.

Dit ga je doen

FLUX is hét model voor de gerealiseerde reizigersaantallen bij NS. Deze gegevens zijn cruciaal voor diverse bedrijfsprocessen, zoals het verantwoorden van de prestaties aan het ministerie, inzicht geven in de drukte in de treinen en op stations, tot aan de ontwikkeling van reizigersprognoses voor het materieelplan. Zodoende heb je directe impact in het beschikbaar maken van inzichten over onze reizigers.

• Je haalt plezier uit analyseren van technische problemen en het optimaliseren van het (operations-) proces om zo het gebruik van de data voor de afnemers zo soepel mogelijk te maken

• Je werkt graag in een agile team met andere data engineers en data scientists

• Het geeft je energie om continu te innoveren en tegelijkertijd stabiele en betrouwbare resultaten te leveren

Dit ga je doen
Onze missie bij de NS is om Nederland duurzaam bereikbaar te houden, voor iedereen. Inzichten in de reizigersstromen zijn hierbij onmisbaar voor een optimale dienstverlening. Met behulp van geavanceerde modellen bepalen we hoeveel reizigers tussen stations hebben gereisd en met welke treinen ze dat hebben gedaan, ook als ze een keer vergeten zijn om uit te checken. 

Team FLUX werkt aan het model dat onze reizigers achteraf toedeelt aan gereden treinen. FLUX is een belangrijke bron voor een diverse groep afnemers binnen NS. Het is van groot belang dat we deze gegevens tijdig, volledig en accuraat aanleveren.

Wij zijn op zoek naar een teamlid met een achtergrond in Data Engineering of MLOps Engineering om ons te helpen FLUX verder te verbeteren.

Om de kwaliteit van het FLUX-model zo hoog mogelijk te houden, werken we continu aan innovaties op het model en de processen. Op korte termijn willen we onze operationele workflows verbeteren om issues snel te identificeren en op te lossen.

Daarnaast liggen er plannen klaar om de kwaliteit van FLUX verder te verhogen, nieuwe bronnen te verwerken, FLUX te versnellen en onze infrastructuur te professionaliseren. Kortom, genoeg uitdagend werk te doen!

Hier ga je werken

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als ontwikkelaar in FLUX ben je onderdeel van het Advanced Analytics team, maar overleg je ook veel met collega’s uit andere vakgebieden. Met jou bestaat het team FLUX uit negen personen, inclusief de product owner en scrum master. 
Vanuit DIA werken we samen met collega’s uit IT en de business in multidisciplinaire clusters. Team FLUX valt binnen het cluster Reizigersstromen. Dit cluster bestaat uit ongeveer 30 collega's die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersstromen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst.

Daarnaast maakt FLUX deel uit van het DIA Advanced Analytics (AA) gilde bij NS, waar teams in zitten die zich bezighouden met het oplossen van complexe (business)vraagstukken met behulp van Machine Learning en AI. Op deze onderwerpen leren we als teams weer van elkaar

Dit zijn de eisen

• Relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica

• Minimaal 3 jaar ervaring op het gebied van data engineering of MLOps engineering, in een Advanced Analytics of data science team 

• Je hebt ervaring met de Agile en DevOps werkwijze en durft verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintdoelen

• Ervaring met Python en PySpark

• Ervaring met code versioning tooling, zoals Git of Azure DevOps

• Ervaring met het structureel monitoren van datakwaliteit en het bepalen van kwaliteitsstandaarden;

• Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal.

• Kennis over tooling voor operations, tooling met compatibel zijn met huidige Cloud (Microsoft Azure) infrastructuur is een pre

• Ervaring met implementatie van operations-tooling is een pre

• Kennis met operations over MLflow modellen en metrieken is een pre

• Ervaring met Databricks is een pre

• Je laat je bij tijdsdruk niet uit het veld slaan

• Het overdagen van kennis aan interne medewerkers is onderdeel van de opdracht

Op NS kun je rekenen

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.