Datamodellering

Wat Datamodellering inhoudt

Datamodellering is een methode om data-elementen en hun onderlinge relaties visueel en gestructureerd weer te geven. Het doel is om een eenduidige basis te creëren voor het verzamelen, opslaan en gebruiken van informatie. Een goed datamodel maakt gegevens begrijpelijk, herbruikbaar en betrouwbaar voor verschillende toepassingen en gebruikers. Dit zorgt voor consistentie in de datahuishouding van een organisatie.

Het proces omvat het vertalen van informatiebehoeften naar verschillende soorten modellen. Dit begint met een conceptueel model dat de bedrijfsconcepten beschrijft. Vervolgens wordt een logisch model gemaakt dat de structuur van de data definieert, zonder technische details. Uiteindelijk resulteert dit in een fysiek datamodel dat de implementatie in een specifieke database beschrijft.

Toepassing van Datamodellering bij de overheid

Binnen de publieke sector wordt datamodellering ingezet om de samenwerking tussen overheidsorganisaties te ondersteunen. Gestandaardiseerde datamodellen maken het mogelijk om informatie veilig en betrouwbaar uit te wisselen. Dit is nodig voor een efficiënte dienstverlening aan burgers en bedrijven. Het helpt ook bij het aanpakken van complexe maatschappelijke opgaven die data-uitwisseling vereisen.

Initiatieven zoals Common Ground en het streven naar een federatief datastelsel vergroten de vraag naar datamodellering. Common Ground bevordert het bevragen van data bij de bron in plaats van het te kopiëren. Een federatief datastelsel verbindt databronnen van verschillende organisaties. Beide ontwikkelingen steunen op gestandaardiseerde datamodellen om systemen effectief met elkaar te laten communiceren.

Veelgevraagde rollen en vaardigheden

Interim professionals, freelancers en zzp'ers met kennis van datamodellering worden vaak ingehuurd in specifieke functierollen. Dit zijn bijvoorbeeld rollen als Data Engineer, Architect, Business Analist en Informatieanalist. Ook Product Owners en Software Engineers krijgen te maken met datamodellering in hun opdrachten. Deze rollen vereisen een goed begrip van de structuur en samenhang van data.

Naast datamodellering zelf worden vaak aanvullende vaardigheden gevraagd in inhuuropdrachten. Technische kennis van SQL, Azure en Power BI is regelmatig een eis. Daarnaast zijn vaardigheden als Stakeholdermanagement, Procesoptimalisatie en kennis van Datakwaliteit van belang. Dit duidt op een vraag naar professionals die zowel technisch onderlegd zijn als de verbinding met de organisatie kunnen leggen.

Expertise in Datamodellering aantonen

Een interim professional, freelancer of zzp'er toont expertise in datamodellering aan met concrete ervaring. Beschrijf in een aanbieding projecten waarin informatiebehoeften zijn vertaald naar datamodellen. Geef voorbeelden van de gebruikte methoden en de resultaten voor de opdrachtgever. Het is ook waardevol om ervaring met data-architectuur en data-governance te benoemen.

Kennis van landelijke standaarden versterkt een inschrijving op een opdracht. Voorbeelden hiervan zijn NEN 3610 voor geo-informatie en het Metamodel voor Informatiemodellering (MIM). Het aantonen van ervaring met deze standaarden laat zien dat de professional bekend is met de werkwijzen binnen de overheid. Dit geeft de inhurende manager vertrouwen in de aangeboden expertise.