VNGR - Senior data scientist

Organisatie
De Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) werkt aan een krachtige lokale overheid. VNG Realisatie stelt daarbij de lokale uitvoering van de maatschappelijke opgaven door gemeenten centraal. Onder meer door het actief participeren in de netwerken van gemeenten en hun partners, daar samenwerking te stimuleren via ‘samen organiseren’ en waar mogelijk standaarden te ontwikkelen die de dienstverlening van gemeenten verbeteren. Zo draagt VNG Realisatie bij aan vier gemeentelijke speerpunten:

• werken als één overheid, met leden en partners, aan het oplossen van maatschappelijke vraagstukken op sociaal, fysiek en veiligheidsdomein;

• verbeteren van de dienstverlening;

• een efficiënte en wendbare organisatie;

• anticiperen op de toekomst.

Over kenniscentrum Data en Monitoring
Het kenniscentrum Data & Monitoring helpt gemeenten met datagedreven werken en sturen: beter beleid, gebaseerd op gegevens en innovatieve toepassingen, gebaseerd op algoritmes. Daarvoor ontwikkelen we datatoepassingen en monitors, creëren we landelijke standaarden en ondersteunen we gemeenten bij het nakomen van wettelijke verplichtingen, zoals de Wet Open Overheid. Onderdelen van het basisteam zijn onder meer het gemeentelijk dataplatform Waarstaatjegemeente, het Data Science team, het team Open Data en Datagedreven Werken en het Kennisnetwerk Data en Smart Society.

Omschrijving van de opdracht
Vanuit het kenniscentrum Data en Monitoring worden datatoepassingen met en voor gemeenten ontwikkeld, landelijke afspraken gemaakt over datadelen en kennis over data science en datagedreven werken gedeeld. Denk daarbij aan dataprojecten voor de WMO, Energietransitie of Ondermijning. De senior data scientist wordt in eerste instantie ingezet voor het project Wmo voorspelmodel. De projectgroep bestaat een datascientist, product owner en projectmanager. De datascientist is vanuit de projectgroep liaison naar de data scientists in gemeenten die meewerken aan de ontwikkeling van het Wmo voorspelmodel. De senior data scientist bouwt het netwerk van data scientists in gemeenten verder uit en adviseert desgevraagd I&A-managers en -adviseurs in gemeenten m.b.t. technische aspecten van het Wmo voorspelmodel (o.i.d.)

Het Wmo voorspelmodel maakt het mogelijk om voor een aantal gegroepeerde maatwerkvoorzieningen de ontwikkeling te bekijken, per wijk en geaggregeerd op gemeenteniveau, in aantallen Wmo-gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om scenario analyses te doen; de invloedrijkste factoren zijn opgenomen als variabele parameters zodat je ‘aan de knoppen kunt draaien’ en direct kan zien wat het effect is op het aantal Wmo gebruikers. Het voorspelmodel is ontwikkeld door de gemeente Den Haag en is door de VNG verder ontwikkeld om landelijk op te schalen. Bij de ontwikkeling zijn gemeenten betrokken, waaronder een groep data scientists die structureel meewerken aan de ontwikkeling.

Binnen het kenniscentrum data en monitoring zijn meer projecten waar de senior data scientist op ingezet zal gaan worden in een tactisch adviserende en inhoudelijk sturende/coachende rol.

Werkzaamheden en verantwoordelijkheden
Een adviserende rol richting de projectleider en een inhoudelijk sturende/coachende rol richting het bestaande team data scientists en tevens een meewerkende rol bij het beheer van de bestaande code. Concreet:

• Onderhouden van data oplossingen voor het Wmo voorspelmodel (updates in mei en november).

• Bijdragen aan visieontwikkeling op en ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen binnen het kenniscentrum.

Eisen

• Afgeronde WO-opleiding in de richting van Informatica, Computational Science, Kunstmatige Intelligentie, Natuurwetenschappen, Econometrie of Wiskunde;

• Tenminste 5 jaar werkervaring op WO werk- en denkniveau

• Minimaal 3 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring op het gebied van data science voor/binnen de overheid;

• Minimaal 2 jaar werkervaring, in de afgelopen 5 jaar, op het gebied van Machine Learning bij tenminste één project;

• Minimaal 2 jaar werkervaring in de afgelopen 5 jaar, met docker of vergelijkbare container-platform applicaties als kubernetes, etc.;

• We gaan uit van gebruik van eigen telefoon en laptop

Gunningscriteria

• Ervaring met Python.

• Ervaring met R.

• Ervaring met SQL.

• Ervaring op het gebied van Machine Learning en het gebruiken en optimaliseren daarvan binnen projecten.

• Kennis van minimaal 2 van de genoemde technieken (aantoonbaar in motivatiebrief/CV):

  • Data modelleren en predictive analysis

  • Interactieve webapplicaties (R Shiny / Python Dash, JS-libraries zoals D3)

  • Data-interactie protocols (REST API) en markup languages (Json, Xml GraphQL

  • Elastic Search

• Kennis van BItooling (power BI of Tableau)

Meer informatie
Voor meer informatie omtrent de inschrijfprocedure en verdere afhandeling, bekijk de Hoe werkt het pagina. Heb je een vraag? Neem direct contact op met Leya Schoonderwoerd via leya.schoonderwoerd@kbenp.nl of via 06 436 079 99.

Tot uiterlijk 1 werkdag voor de sluitingsdatum is het mogelijk om te reageren op deze inhuuropdracht.