Dataplatform

Wat een dataplatform inhoudt

Een dataplatform is een geïntegreerd systeem dat data uit diverse bronnen en applicaties samenbrengt. Het functioneert als een technisch fundament om ruwe data te verwerken tot bruikbare informatie. Hiermee kunnen organisaties data ontsluiten die voorheen verspreid was over verschillende afdelingen en systemen. Dit leidt tot een eenduidig en betrouwbaar overzicht van processen en resultaten.

Het platform onderscheidt zich van een traditioneel datawarehouse door zijn flexibiliteit. Het kan zowel gestructureerde als ongestructureerde data verwerken. Daarnaast is een dataplatform ontworpen als basis voor geavanceerde analyses en AI-toepassingen. Waar een datawarehouse zich richt op historische rapportages, biedt een dataplatform een meer schaalbare en veelzijdige oplossing voor data-analyse.

Toepassingen van een dataplatform bij de overheid

Overheidsorganisaties zetten dataplatformen in om de publieke dienstverlening te verbeteren en interne processen efficiënter te maken. Het stelt hen in staat om beleid en besluitvorming te baseren op feitelijke data. De toepassingen zijn divers en omvatten domeinen als de openbare ruimte, het sociaal domein en de bedrijfsvoering.

De inzet van dataplatformen sluit aan bij landelijke visies op data, zoals Common Ground. Dit principe schrijft voor dat data direct bij de bron wordt bevraagd in plaats van gekopieerd. Het Federatief Datastelsel ondersteunt dit door afspraken te bieden voor het veilig en verantwoord delen van data tussen overheden. Zo dragen dataplatformen bij aan een meer samenhangende en datagedreven overheid.

Gevraagde rollen en aanvullende vaardigheden

Inhuuropdrachten voor een interim professional, freelancer of zzp'er met kennis van dataplatformen richten zich op verschillende rollen. Veelgevraagde functierollen zijn Product Owner, Scrum Master, Architect, DevOps engineer en Programmamanager. Deze combinatie laat zien dat er vraag is naar zowel technische expertise voor de bouw en het onderhoud als naar strategische sturing en projectmanagement.

Naast technische kennis worden vaak aanvullende vaardigheden gevraagd. Voorbeelden hiervan zijn Stakeholdermanagement, Agile, Analyse en Data governance. Ook kennis van Datagedreven werken en Datakwaliteit is regelmatig een eis. Dit duidt op een behoefte aan professionals die de brug kunnen slaan tussen de techniek van het dataplatform en de doelen van de organisatie.

Kennis van een dataplatform aantonen

Een interim professional, freelancer of zzp'er toont expertise met dataplatformen aan door concrete ervaring te beschrijven. Het gaat hierbij om projecten waarin een platform is ontworpen, gebouwd of onderhouden. Het is zinvol om de gebruikte technologieën, zoals cloud-omgevingen als Microsoft Azure, en de behaalde resultaten te benoemen.

Er bestaan geen specifieke, verplichte certificeringen voor dataplatformen. Wel zijn algemene certificaten op het gebied van data, cloud en informatiebeveiliging relevant. Kennis van onderwerpen als datamodellering, datakwaliteit en data governance versterkt het profiel van een professional. Dit laat zien dat de expertise verder reikt dan alleen de technische implementatie.