Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

Dev Ops Engineer C

Croeselaan 18, 3521 CB Utrecht, Nederland

Sluit morgen
om 16:00

Begindatum:

30 sept 2026

Einddatum:

31 aug 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

11 nov 2026
Opdracht tarief 90Opdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Je kunt ervoor kiezen om bij ons in loondienst te gaan om deze opdracht uit te voeren of via een extern advies- of detacheringsbureau (met akkoord van jouw huidige werkgever). Wij maken voor de betaling van facturen van advies- en detacheringsbureaus gebruik van een G-rekening.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst

Omschrijving

We believe customer interactions are evolving toward AI agents that actively support personalized financial choices. These agents depend on high-quality enterprise data and knowledge to provide accurate, grounded, and reliable support. Preparing this information and systematically evaluating the quality of AI assistants are essential to creating valuable customer-service solutions.

That is why we are looking for an AI Engineer to strengthen our Conversational AI teams. Je will focus on preparing enterprise data and knowledge for advanced AI assistants and applying evaluation frameworks across single-turn, multi-turn, simulated, and agentic scenarios. In this role, je will help ensure that our assistants provide accurate, grounded, and reliable support to advisors.

Jouw belangrijkste focus zal zijn op:

  • Collaborate within a scrum team to prepare, structure, enrich, and validate enterprise data for AI knowledge bases and AI Chatbots.
  • Build and maintain data pipelines in Databricks to process structured and unstructured data for AI knowledge bases.
  • Apply evaluation frameworks to test advanced chatbots across single-turn, multi-turn, simulation-based, and agentic scenarios.
  • Prepare, clean, transform, and enrich source data to improve the quality and reliability of information used by AI assistants.
  • Create and maintain evaluation datasets covering realistic conversations, complex cases, edge cases, and multi-step workflows.
  • Implement automated testing, monitoring, and quality gates for changes to data, prompts, models, retrieval, and orchestration.
  • Deploy and manage cloud infrastructure using Infrastructure as Code, particularly Azure Bicep and CI/CD pipelines.
  • Analyse evaluation results and translate findings into improvements across knowledge, retrieval, prompts, tools, and application logic.

Eisen

  • Strong proficiency in Python and experience with data engineering and automated testing.
  • Hands-on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code, preferably Bicep.
  • Experience building data pipelines and preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications.
  • Experience applying evaluation methods to advanced chatbots, including multi-turn, simulated, and agentic interactions.
  • Familiarity with Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrieval strategies, and tool use.

Wensen en competenties

Competenties

  • A strong engineering and data-quality mindset, with an affinity for Agile development.
  • A proactive, hands-on approach to solving complex AI-quality and cloud-engineering challenges.
  • Strong critical thinking, ownership, and accountability for production-ready solutions.
  • Excellent communication skills and a customer-centric attitude.
  • A relevant HBO or university degree and fluency in English.

Organisatie en team

Je will work in a hybrid setup, ideally spending one day a week onsite in Utrecht, collaborating closely with teams to implement new conversational and AI concepts. On Mondays, our department works from the office. For the rest of the week, we coordinate among ourselves whether we work from home or the office. The Digital & Customer Interaction Tribe aims to deliver an excellent customer experience, regardless of how the customer contacts Rabobank. Core values of our area include fun, collaboration, proactivity, and problem-solving.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 professional
Hybride werken: Ja

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Je werkt in een hybride opzet, idealiter één dag per week op locatie in Utrecht. Op maandagen werkt de afdeling vanuit kantoor; de rest van de week wordt onderling afgestemd of er thuis of op kantoor wordt gewerkt.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: di, wo, do, vr