Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van Enexis
Logo van Enexis

Test Lead Engineer - Data Science & Python Focus

Magistratenlaan 116, 5223 MB 's-Hertogenbosch, Nederland

Sluit over 9 dagen

Begindatum:

1 jun 2026

Einddatum:

31 dec 2026

Uren per week:

32 - 40

Publicatiedatum:

29 apr 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 32 - 40
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Rekentool
Voor welk uurtarief mogen wij jou aanbieden?
Hoeveel uur per week wil je werken?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

Als Test Lead Engineer met een sterke focus op data science en Python omgevingen ben je verantwoordelijk voor het verhogen van de testvolwassenheid en kwaliteitsborging binnen data gedreven oplossingen. De opdracht start met het uitvoeren van een gedegen analyse van de huidige stand van zaken en het bepalen van concrete, uitvoerbare vervolgstappen.

Je opereert in complexe data intensieve omgevingen waarin data science, analytics en machine learning centraal staan. Je werkt nauw samen met data scientists, ML engineers, DevOps teams en stakeholders om built in quality en shift left testing te realiseren. Daarbij heb je aandacht voor datakwaliteit, modelbetrouwbaarheid, reproduceerbaarheid, performance, security en compliance (o.a. AVG, NIS2). De rol combineert inhoudelijke diepgang met coaching en richting geven. Je begeleidt teams in het verbeteren van hun testaanpak volgens het principe: zelf doen samen doen laten doen, met als doel duurzame kwaliteitsverbetering.

Opdracht en doelstelling

De kern van de opdracht is het in kaart brengen van de huidige situatie rondom testen en kwaliteit binnen de data science- en Python omgeving, en het vertalen van deze analyse naar concrete en geprioriteerde vervolgstappen. Je voert een nulmeting uit op het gebied van teststrategie, testautomatisering, tooling, processen en samenwerking tussen teams. Op basis hiervan formuleer je een praktisch verbeterplan met duidelijke aanbevelingen, quick wins en een roadmap voor verdere professionalisering.

De opdracht start nadrukkelijk met analyseren en adviseren, en ontwikkelt zich vervolgens richting implementeren, coachen en borgen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

  • Uitvoeren van een grondige analyse van de huidige testvolwassenheid binnen data science- en Python teams.
  • Ontwerpen en expliciteren van een overkoepelende teststrategie voor data science pipelines en machine learning workflows.
  • Bepalen en prioriteren van concrete vervolgstappen op basis van risico, impact en haalbaarheid.
  • Opzetten en verbeteren van testautomatisering in Python, waaronder:
    • validatie van datasets en features
    • testen van data transformaties en businessregels
    • verificatie van ML modellen (performance, bias, reproduceerbaarheid).
  • Inrichten van quality gates binnen CI/CD- en MLOps pipelines voor data science workloads.
  • Adviseren over risico's, kwaliteitsborging en modelbetrouwbaarheid binnen data en AI toepassingen.
  • Monitoren en rapporteren van testresultaten, datakwaliteit en modelperformance.
  • Coachen en begeleiden van teams in data- en ML testing best practices.

Eisen

  • Minimaal 5 jaar ervaring met agile softwareontwikkeling, quality engineering en testautomatisering.
  • Aantoonbare ervaring binnen data science-, analytics- of AI omgevingen.
  • Sterke Python kennis, inclusief testframeworks zoals pytest, unittest en bij voorkeur property based testing.
  • Ervaring met data validatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations is een pre).
  • Hands on ervaring met CI/CD en MLOps processen (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
  • Kennis van data science- en ML concepten zoals feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift.
  • Bekend met Scrum, DevOps en testconcepten zoals TDD, BDD en risk based testing.
  • Ervaring met cloud native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en SaaS integraties.
  • Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare coachende kwaliteiten.

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met ML lifecycle tooling zoals MLflow, DVC of vergelijkbaar.
  • Ervaring met model governance en Responsible AI principes.
  • Ervaring met het uitvoeren van assessments/nulmetingen en het opstellen van verbeterroadmaps.

Organisatie en team

Enexis

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 professional
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.

Overig algemeen: De administratieve partner is HeadFirst.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Adviseur
Bereikbaar van 9:00 tot 17:00
Werkdagen: di, wo, do, vr