Engineer -Machine Learning Operations (MLops Engineer)

Introductie

Bij TenneT werken we aan het elektriciteitsnet van morgen. Als Machine Learning Operations Engineer speel jij een cruciale rol in het realiseren van een toekomstbestendige energievoorziening. Vanuit jouw specialisme lever je een directe bijdrage aan innovatieve oplossingen die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en efficiënt hoogspanningsnet in Nederland.

Deze functie bevindt zich op het snijvlak van Artificial Intelligence (AI), machine learning, software engineering en operationele netvoering.

De functie

Als Machine Learning Operations Engineer ben je verantwoordelijk voor het operationaliseren van machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7 omgeving.

Historisch werden dergelijke innovaties vooral vanuit IT richting de business gebracht. Binnen Operate geloven wij dat duurzame adoptie pas ontstaat wanneer de operatie zelf actief eigenaarschap ontwikkelt en een duidelijke vraag creëert. Daarom zoeken we een professional die helpt deze beweging van push naar pull mogelijk te maken. Je begrijpt hoe machine learning-oplossingen werken, maar vooral ook wat nodig is om deze betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar te maken binnen een operationele omgeving.

Werkzaamheden

• Samenwerken met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten om machine learning- en data-innovaties succesvol te implementeren binnen de dagelijkse bedrijfsvoering;
• Ontwikkelen en implementeren van Machine Learning Operations (MLOps)-principes voor deployment, monitoring, lifecycle management en beheer van machine learning-modellen;
• Ontwikkelen van processen voor modelbeheer, versiebeheer, validatie, monitoring en incidentmanagement;
• Opzetten en verbeteren van beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten;
• Ondersteunen van Operate bij het opbouwen van kennis en expertise op het gebied van AI, machine learning en operationeel modelbeheer;
• Ontwikkelen, beheren en verbeteren van applicaties binnen het Grid Security domein;
• Vertalen van operationele behoeften naar concrete use-cases en technische oplossingen;
• Bijdragen aan governance, eigenaarschap en lifecycle management van data- en machine learning-producten;
• Fungeren als verbindende schakel tussen operatie, IT, data science en management.

Doel van de functie

Het realiseren van een duurzaam fundament voor Machine Learning Operations binnen het Grid Security Applications Team, waarmee machine learning-modellen en data-oplossingen op een betrouwbare, beheersbare en schaalbare manier ingezet kunnen worden binnen de operationele bedrijfsvoering van TenneT.

Daarnaast draag je bij aan de verdere professionalisering van Operate op het gebied van AI, machine learning en datagedreven besluitvorming.

• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting;
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines;
• Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management;
• Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties;
• Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen;
• Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science;
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Wensen

• Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP;
• Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes;
• Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling;
• Kennis van monitoring- en observability-oplossingen;
• Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen;
• Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector;
• Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving;
• Kennis van AI-governance en model lifecycle management.

Competenties

• Analytisch sterk;
• Resultaatgericht;
• Proactief;
• Zelfstandig;
• Communicatief vaardig;
• Verbindend;
• Organisatiesensitief;
• Innovatief;
• Pioniersmentaliteit.

TenneT is verantwoordelijk voor het waarborgen van een veilige, betrouwbare en toekomstbestendige elektriciteitsvoorziening. Door de energietransitie, groeiende elektrificatie en de toenemende complexiteit van het energiesysteem investeert TenneT in innovatieve technologieën zoals forecasting, Dynamic Asset Rating, AI-toepassingen en geavanceerde optimalisatietechnieken.

Je komt te werken binnen de unit Operate, verantwoordelijk voor de veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.

Binnen Operate ga je aan de slag bij de afdeling Grid Security Applications. Deze afdeling ontwikkelt, beheert en verbetert bedrijfskritische applicaties voor netveiligheidsanalyses, congestiemanagement, netwerkmodellering en decision support.

Je maakt onderdeel uit van het Grid Security Applications Team, een multidisciplinair team dat momenteel bestaat uit circa 10 professionals en doorgroeit naar ongeveer 15 medewerkers. Het team combineert operationele kennis, softwareontwikkeling, data-expertise en gebruikerservaring met als doel innovatieve oplossingen duurzaam te integreren binnen de dagelijkse operatie.

Onze systemen ondersteunen operators die 24 uur per dag verantwoordelijk zijn voor een veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.

Maximaal twee sollicitatiegesprekken.

Optie tot verlenging: Nee

Hybride: Hybride werken is mogelijk, met 2 tot 3 dagen per week op locatie in Arnhem.

Overig algemeen:

Deze vacature is opgezet als een deta-vast constructie. De intentie is om de samenwerking na een initiële periode om te zetten naar een vast dienstverband.

Een Pre Employment Screening (PES) en UVO-screening zijn onderdeel van de procedure en moeten succesvol zijn afgerond voor de start van de werkzaamheden. Gedurende het gehele proces moet je een geldig identiteitsbewijs kunnen overleggen.