Homepagina
Homepagina
Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van Stedin Netbeheer B.V.
Logo van Stedin Netbeheer B.V.

Data Scientist

Blaak 8, 3011 TA Rotterdam, Nederland

Sluit over 4 dagen

Begindatum:

1 dec 2026

Einddatum:

1 jun 2027

Uren per week:

40

Publicatiedatum:

8 okt 2026
Opdracht tarief 95Opdracht uren 40
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

Stedin is op zoek naar een Projectcoördinator (Gas Netgedreven).

Binnen het Data Science Forecasting team werk je aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. De opdracht is specifiek gericht op het implementeren van het OpenSTEF model voor alle LS transformatoren. OpenSTEF is het netbeheer breed open source forecasting package voor korte termijn (<7 dagen) voorspellingen van de netbelasting. Stedin gebruikt deze voorspellingen voor de dagelijkse operatie, met name voor capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. Voor eind Q2 2027 moet de kwaliteit inhoudelijk verbeterd zijn van alle MS transformator voorspellingen (23.000 assets) (ACM deadline).

Doel en inhoud van de opdracht
De opdracht omvat een volledig draaiende OpenSTEF implementatie voor de 23.000 LS transformatorpunten met geïmplementeerde features voor kwaliteitsverbetering. Samen met data scientists, machine-learning engineers, de Product Owner en stakeholders bepaal je welke verbeteringen de meeste forecastwinst opleveren. Je onderzoekt, implementeert en valideert deze verbeteringen, met expliciete aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid.

  • Analyse van de huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel.
  • Backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegenover de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.
  • Verbeteringen voor lastige patronen, zoals flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data.
  • Experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
  • Verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn.
  • Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.
  • Verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag.
  • Bijdragen aan OpenSTEF, bijvoorbeeld via issues, documentatie, reviews of pull requests, wanneer een verbetering ook voor de community waardevol is.
  • Kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen.

Eisen

  • Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of een vergelijkbare richting.
  • Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving.
  • Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.
  • Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics.
  • Ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps.

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met Databricks en Azure.
  • Bekendheid met probabilistische forecasting, kalibratie, ensembles of foundation models is een sterke pre.
  • Ervaring met open-sourceontwikkeling of bijdragen aan een technische community is een pre.

Competenties

  • De professional kan hypotheses snel toetsen, maar weet ook wat nodig is om een model betrouwbaar in een kritische productieketen te laten landen.
  • De professional communiceert helder met zowel technische collega's als businessstakeholders en legt keuzes transparant vast.
  • De professional werkt zelfstandig, zoekt actief samenwerking en draagt aantoonbaar kennis over.

Organisatie en team

Stedin Netbeheer B.V.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Ernst Schoneveld via ernst.schoneveld@kbenp.nl of met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Senior Adviseur Ernst Schoneveld
Ernst Schoneveld
Senior Adviseur
Afwezig
Werkdagen: ma, di, do, vr
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: di, wo, do, vr