Senior Machine Learning Ops Engineer

Stel je voor... Dat alle Rabobank-klanten in het Business Lending-domein gebruikmaken van de serviceprocessen die je hebt helpen realiseren.

Binnen een van de grootste Tribes van de Rabobank-groep, met maar liefst 650 collega's, krijg je de kans om vorm te geven hoe ons data science team de modelfabriek en andere GDAP-platforms zal gebruiken door samen te werken met data scientists, architecten en engineers. Ben je er klaar voor?

Creëer impact. Je bent erop gebrand om anderen te helpen slagen en denkt altijd een paar stappen vooruit. Je daagt graag de status quo uit en komt graag met creatieve oplossingen voor problemen in een snel veranderende en complexe omgeving. Met je achtergrond kunt je gemakkelijk verbanden leggen en helpen om onze strategie continu te verbeteren.

Als senior MLOps engineer werk je samen met het Model Factory-team (platformteam) en het Data science-team. Je bent verantwoordelijk voor de end-to-end deployment lifecycle voor AI-services. Van CI/CD-pipelines en gecontaineriseerde deployments tot observability en omgevingsbeheer (DEV/UAT/PROD). Je fungeert als de technische brug tussen onze data scientists binnen het team en het platformteam, en zorgt ervoor dat onze GenAI/Agentic-workloads betrouwbaar draaien in Productie. Je ontwerpt en onderhoudt delen van de infrastructuur voor op LLM gebaseerde en agentic AI-applicaties, inclusief container-orkestratie, API serving layers en integratie met Azure AI Services. Je bent proactief in het brainstormen en houden van designsessies binnen het team en het platformteam.

Met jou: Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en interpreteren van algoritmen die datatoepassingen bij de Rabobank aandrijven.

• Ervaring met het orkestreren van datapijplijnen en ML model pijplijnen
• Ervaring met ML Ops best practices en het in productie nemen van AI-producten
• Python en Bash, en (bij voorkeur) werkervaring met data science teams.
• Ervaring met relevante tooling
• Data engineering tooling, bij voorkeur op Azure Databricks
• AI Services zoals Azure OpenAI Service, Azure Document Intelligence, Azure AI Search
• Azure DevOps CI/CD pipelines voor gecontaineriseerde deployments voor dev/uat/prod
• Observability: Tracing, gestructureerde logging en monitoring voor LLM-gebaseerde workloads (latency, tokengebruik, kosten)

Wensen

• Ervaring met het opzetten van een 'gold standard'/blauwdruk/werkwijze voor ML-modellen is een grote plus
• Ervaring met het implementeren van feature stores is een voordeel
• Bij voorkeur ervaring binnen de bancaire sector
• Kennis van Kubernetes/Docker is een voordeel
• Ervaring met LangGraph / LangChain is een voordeel
• Supporting Services: PostgreSQL, Redis (voor LangGraph state management en checkpointing) N2H

Met elkaar: Samenwerking staat centraal in alles wat we doen. Met een team van 7 data scientists, machine learning engineers en cloud engineers geef je vorm aan de manier waarop we zaken doen binnen de Tribe.

Als team benutten we data door middel van geavanceerde analyses om data-gedreven tools te leveren aan onze stakeholders in het binnenlandse zakelijke kredietdomein. Onze data science producten faciliteren evidence-based agile strategische en tactische besluitvorming voor Tribe Business Lending. Verwacht gebruikscases te ondersteunen voor:

• Het vormgeven van de nieuwe roadmap voor onze retentiestrategie met AI-algoritmen en aanbevelingen voor retentiecampagnes.
• Het helpen van ons portefeuillebeheerteam om de beste strategische beslissingen te nemen op basis van een portefeuille-simulatietool of het voorspellen van toekomstige portefeuille-instroom.
• Het helpen bij het opstellen van een acceptatiestrategie voor nieuwe aanvragen op basis van een simulatietool aangedreven door een AI evolutiestrategie-algoritme.

Een betere wereld creëren samen: Je weet al dat de Rabobank een financiële dienstverlener is voor 7,1 miljoen klanten in 40 landen. Maar wist je dat we ernaar streven om met onze missie 'Growing a better world together' bij te dragen aan echte verandering? Dat doen we op talloze manieren, zoals:

• Jaarlijks investeren we zwaar in de Nederlandse vrijwilligerssector. We ondersteunen 1250 organisaties voor sport en cultuur, die voor veel mensen een tweede thuis zijn.
• In een project met Humanitas helpen we mensen met financiële problemen die moeite hebben met het organiseren van hun huishoudfinanciën.
• Wij vinden het belangrijk dat iedereen in Nederland een financieel gezond leven leidt.
• Binnen onze producten en diensten bieden we ook een online huishoudboekje aan, zodat we onze klanten en cliënten helpen om meer grip op hun financiën te krijgen.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Overig algemeen: HTML

Language : English and Dutch mandatory