Medior Data Scientist

Our Analytics Acceleration Area is growing fast to meet the demand for next-generation AI solutions. As a bank, our customers expect us to stay ahead and we're committed to leading the way. That's why we're looking for a Medior data scientists who combine technical excellence with adaptability, collaboration and a strong sense of ownership. These qualities are key to making our cultural shift real and impactful. We're recruiting the next wave of GenAI changemakers.

De Responsible GenAI squad stuurt de ontwikkeling en implementatie van Generatieve AI-oplossingen aan die de bank in staat stellen AI effectief in de praktijk toe te passen. Deze oplossingen verbeteren de klantreis, stroomlijnen gegevensverwerking, beantwoorden interne vragen van medewerkers en genereren inzichten en rapporten om workflows te faciliteren. Om innovatie te versnellen, ontwikkelt het team ook API's die andere teams helpen GenAI-oplossingen sneller en efficiënter te bouwen.

Als Medior Data Scientist draag je bij aan het bouwen, monitoren en optimaliseren van de prestaties van GenAI-oplossingen voor diverse gebruiksscenario's binnen de bank. Je staat aan de frontlinie van het creëren van tools die complexe uitdagingen aanpakken, de efficiëntie verbeteren en nieuwe kansen ontsluiten. Je werk omvat het verkennen van onderwerpen zoals verantwoordelijke GenAI, prestatiemonitoring, red teaming en het evalueren van GenAI-modellen op eerlijkheid en bias.

Wat deze rol speciaal maakt:

• Je werkt in een cultuur die initiatief, aanpassingsvermogen, samenwerking en impact waardeert.
• Vrijheid voor thought leadership, leren en groei met volledige leiderschapsondersteuning.
• Een gezonde werk-privébalans omdat duurzame prestaties belangrijk zijn.
• We waarderen nieuwsgierigheid, veerkracht en het vermogen om snel te leren.

Praktische voorbeelden van je werkzaamheden:

• Direct samenwerken met (interne) klanten om te leren hoe processen en systemen werken.
• Verantwoordelijk zijn voor het bouwen van verantwoorde en kosteneffectieve GenAI-oplossingen voor miljoenen klanten.
• Het mogelijk maken van de prestaties en monitoring van de herbruikbare GenAI-bouwstenen die door meer dan 100 tech-teams kunnen worden gebruikt.
• Verantwoorde en kosteneffectieve GenAI-oplossingen ontwerpen en bouwen voor maximaal 9,5 miljoen klanten van Rabobank.
• Samenwerken met teamleden om kritieke of complexe problemen op te lossen.

De belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten:

• Verantwoorde GenAI ontwerpen en bouwen via prestatiemonitoring, red teaming en het evalueren van GenAI-modellen op eerlijkheid en bias.
• Bijdragen aan het bouwen, monitoren en optimaliseren van de prestaties van GenAI-oplossingen.
• Samenwerken met je collega's, experts en stakeholders om bedrijfswaarde te leveren aan klanten van Rabobank.

• Minstens 4 of meer jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbaar vakgebied.
• Sterke programmeervaardigheden (software engineering ervaring is een pluspunt) en bedreven in Python.
• Solide kennis van NLP en LLM's. Ervaring met het bouwen van Generatieve AI-applicaties wordt sterk aangemoedigd.
• Begrip van hoe te werken met zowel discriminatieve als generatieve modellen en weten wanneer je welke moet toepassen.
• Ervaring met verantwoordelijke GenAI-onderwerpen zoals biasdetectie, monitoring en prestatie-evaluaties.
• Bekendheid met Verantwoordelijke AI-principes, inclusief eerlijkheid, transparantie, uitlegbaarheid en biasmitigatie in generatieve AI-systemen.
• Ervaring met het identificeren van onderliggende problemen en kansen binnen de ML-ontwikkelingscyclus voor efficiënte ontwikkeling en testen.
• De vaardigheid om schone en herbruikbare code te schrijven.
• Bedreven in Git en CI/CD pipeline-ontwikkeling.
• Ervaring met ETL-processen, datapijplijnen en datalakes.
• Ervaring met cloudplatforms (Azure).
• Bedreven in het werken met API's en bekend met API-gateways zoals Kong.
• Ervaring met containerisatietechnologieën (Docker, Kubernetes).
• Ervaring met databases (SQL, NoSQL, PostgreSQL en vectordatabases).
• Ervaring met het deployen, tunen en monitoren van modellen met MLOps/DevOps, zodat services hoge throughput-workloads ondersteunen.

Competenties

• Passie voor het bouwen en in productie nemen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden om complexe ideeën te vereenvoudigen en vertrouwen op te bouwen binnen teams.
• Ervaring met het zorgen dat componenten herbruikbaar en gestandaardiseerd kunnen worden om schaal te ondersteunen.
• Je geniet van samenwerking in een cross-functioneel team (incl. Engineering, Product, zakelijke collega) evenals tussen teams en bouwt verbindingen met anderen.
• Ervaring met het aansturen van techprojecten, coachen van anderen, delen van kennis en implementeren van best practices.
• Je bent van nature nieuwsgierig en ervaren in samenwerking met klanten.

We geloven dat het samenbrengen van verschillen tussen mensen ons een nog betere bank maakt. Over Rabobank gesproken: We zijn een Nederlandse bank die in 38 landen actief is voor meer dan 9.500.000 klanten. Samen met deze klanten, onze leden en partners staan we zij aan zij om een wereld te creëren waarin iedereen toegang heeft tot voldoende gezond voedsel. In Nederland werken we aan een land waarin mensen gelukkig zijn met hoe ze leven, werken en zakendoen. Binnen Rabobank is Analytics Acceleration een ambitieuze afdeling die een gezonde dosis ervaring, innovatie en creativiteit wil toevoegen om innovatieve producten en diensten te ontwikkelen. We richten ons op snel leren, snel waarde leveren en effectiever zijn. Als team werk je aan duidelijke doelen en zie je continu de resultaten van je (team)inspanningen.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Donderdag kantoordag in Utrecht (Croeselaan)

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.