Medior Data Scientist

We zoeken een professional met ervaring of expertise in het ontwikkelen van een testframework voor LLM's. Deze ervaring moet bijdragen aan het bepalen van het meest geschikte model per use case, op basis van meerdere dimensies zoals latency, kosten en performance.

Our Analytics Acceleration Area is growing fast to meet the demand for next-generation AI solutions. As a bank, our customers expect us to stay aheadand were committed to leading the way. Thats why were looking for data scientists who combine technical excellence with adaptability, collaboration and a strong sense of ownership. These qualities are key to making our cultural shift real and impactful. Were recruiting the next wave of GenAI changemakers.

Als Medior Data Scientist werk je aan het ontwerp, de ontwikkeling en de implementatie van geavanceerde Generative AI-oplossingen die uitzonderlijke waarde leveren aan onze klanten. Je loopt voorop bij het creëren van AI-aangedreven systemen die helpen complexe uitdagingen op te lossen, processen te stroomlijnen en nieuwe kansen te ontsluiten. We hebben iemand nodig die diep in data kan duiken, met generatieve modellen kan werken en schaalbare, verantwoorde oplossingen kan creëren. Je werkt in een squad die de adoptie van GenAI in diverse domeinen van de bank stimuleert en deze oplossingen samen met de stakeholders co-creëert.

Wat deze rol speciaal maakt:

• Werken in een cultuur die initiatief, aanpassingsvermogen, samenwerking en impact waardeert.
• Vrijheid voor thought leadership, leren en groei – met volledige leiderschapsondersteuning.
• Een gezonde werk-privébalans omdat duurzame prestaties belangrijk zijn.
• We waarderen nieuwsgierigheid, veerkracht en het vermogen om snel te leren.

Praktijkvoorbeelden:

• Werk direct met (interne) klanten om te leren hoe processen en systemen werken.
• Verantwoordelijk zijn voor het bouwen van verantwoorde en kosteneffectieve GenAI-oplossingen voor miljoenen klanten.
• Co-creëren van oplossingen met behulp van herbruikbare GenAI-bouwstenen die binnen het gebied zijn ontwikkeld.
• Werk samen met teamleden en eindgebruikers om kritieke of complexe problemen op te lossen.
• Zet een use-case specifieke oplossing om naar herbruikbare oplossingen die in diverse domeinen binnen de bank worden gebruikt.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Co-creatie en vervolgens bouwen, testen, implementeren en draaien van hoogwaardige en zeer schaalbare GenAI-oplossingen.
• Bijdragen aan de continue automatisering van GenAI-oplossingen in diverse domeinen van de bank.
• Werk samen met je collega's, experts en stakeholders om bedrijfswaarde te leveren aan Rabobank klanten.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbaar vakgebied.
• Je hebt sterke programmeervaardigheden (software engineering ervaring is een pluspunt) en bent bedreven in Python.
• Je hebt het vermogen om schone en herbruikbare code te schrijven.
• Je hebt een sterk productdenken en bent bedreven in het vertalen van bedrijfsproblemen naar data science-oplossingen, met een pragmatische aanpak die over-engineering vermijdt en zich richt op impact.
• Je hebt een gedegen begrip van NLP en LLM's. Ervaring met het bouwen van Generatieve AI-applicaties wordt sterk aangemoedigd.
• Je hebt sterke ervaring met het ontwikkelen, evalueren, implementeren en monitoren van modellen, en hebt gewerkt met LLMOps/MLOps/DevOps-praktijken in (cloud) productieomgevingen.
• Deze rol opereert op het snijvlak van Data Science, Generatieve AI en Engineering. Als zodanig zijn sterke engineeringvaardigheden zeer waardevol, inclusief ervaring met Git, CI/CD, ETL-processen, cloudplatforms zoals Azure (of vergelijkbaar), API-ontwikkeling en -integratie, containerisatie, en relationele en (vector) databases.

Wensen

• Je bent van nature nieuwsgierig en ervaren in samenwerking met klanten.
• Je bent enthousiast om de zakelijke behoeften te begrijpen en te vertalen naar een technische oplossing die je zou bouwen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden om complexe ideeën te vereenvoudigen en vertrouwen op te bouwen in teams.
• Je hebt een passie voor het bouwen en in productie brengen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen.
• Je geniet van samenwerking in cross-functionele squads (incl. Engineering, Product, Business collega) en met andere squads, en bouwt verbindingen met anderen.
• Je hebt ervaring met het leiden van techprojecten, het coachen van anderen, het delen van kennis en het implementeren van best practices.

Together we achieve more than alone. We believe that bringing together people's differences is what makes us an even better bank. Talking of Rabobank: We are a Dutch bank that operates in 38 countries for over 9,5000,000 customers. Together with these customers, our members and partners we stand side by side to create a world in which everyone has access to enough healthy food. In the Netherlands we work to create a country in which people are happy with how they live, work and do business. Within Rabobank, Analytics Acceleration is an ambitious department that aims to mix in a healthy dose of experience, innovation and creativity to develop innovative products and services. We focus on fast learning, delivering value quickly and being more effective. As a team, you work on clear goals and continuously see the results of your (team) efforts.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Donderdag kantoordag in Utrecht (Croeselaan)

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Overig algemeen:

Facts & figures:

• Mostly greenfield, little legacy.
• 43,822 Rabobank colleagues around the world.