Voor Rabobank Utrecht zoeken we een Software Engineer.
Job Overview / Purpose:Als Software Engineer in het Global Storage team ontwerp, bouw en onderhoud je veilige, schaalbare oplossingen voor data-inname en archivering voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Je ontwikkelt geautomatiseerde ETL-pijplijnen en doorzoekbare archieven voor uitgefaseerde applicaties en regelgevende data, met behulp van technologieën zoals Python of PowerShell, C#/.NET of JavaScript, React en Hitachi Content Platform. In samenwerking met zakelijke en technische belanghebbenden test, documenteer en verbeter je continu oplossingen die een conforme en efficiënte data-onboarding ondersteunen.
Context of Job:Engineering & Enterprise Tech is verantwoordelijk voor het leveren van stabiele, hoogwaardige, veilige en kostenefficiënte infrastructuuroplossingen voor de bedrijfsonderdelen van Rabobank. Dit omvat het ontwerp, de implementatie, beveiliging en ondersteuning van onder andere datacenternetwerken, servercapaciteit, datacenters, werkplekken (desktop, laptop, mobiel), etc.
Key Responsibilities and Accountabilities:De belangrijkste verantwoordelijkheidsgebieden zijn:
- Op basis van de vraag, bouw je een ETL-architectuur die gestructureerde en niet-gestructureerde data overzet naar een Hitachi Content Platform (HCP) Object store als back-end voor archivering.
- Je bouwt op maat gemaakte archieven van data om te voldoen aan specifieke bedrijfsoplossingen zoals regelgeving en compliance.
- Je bouwt een generiek raamwerk om data van uitgefaseerde applicaties op te nemen in doorzoekbare archieven, zodat applicaties hun data, bijvoorbeeld uit een database, in een vooraf bepaald formaat kunnen presenteren om te worden opgenomen in een doorzoekbare vorm.
- Je levert een standaardinterface voor het veilig doorzoeken van dergelijke archieven.
- Je anticipeert op de vraag en innoveert bestaande oplossingen.
- Je codeert, test, documenteert en onderhoudt gestandaardiseerde, geautomatiseerde datapijplijnen.
- Je helpt bij het ontwerpen en bouwen van de infrastructuur die nodig is voor optimale extractie, transformatie en het laden van data uit verschillende databronnen.
- Je bouwt analysetools die de datapijplijn gebruiken om bruikbare inzichten te bieden in klantacquisitie, operationele efficiëntie en andere belangrijke bedrijfsprestatiemetrieken.
- Je bent verantwoordelijk voor het testen, de documentatie en de overdracht aan de klant.
- Je levert binnen agressieve tijdlijnen.
- Je communiceert de voortgang en risico's aan het team.