Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

DevOps Engineer -Senior Machine Learning Ops Engineer

Van Baerlestraat 102-106, 1071 BC Amsterdam, Nederland

Sluit vandaag
om 16:00

Begindatum:

Z.S.M.

Einddatum:

30 jun 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

15 jul 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Je kunt ervoor kiezen om bij ons in loondienst te gaan om deze opdracht uit te voeren of via een extern advies- of detacheringsbureau (met akkoord van jouw huidige werkgever). Wij maken voor de betaling van facturen van advies- en detacheringsbureaus gebruik van een G-rekening.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst

Omschrijving

Imagine...
That all Rabobank customers in the Business Lending domain benefit from the service processes that you helped realize. Within one of the largest Tribes of Rabobank group, with no fewer than 650 colleagues, you will get the opportunity to shape how our data science squad will be using the model factory and other GDAP platforms by working both with data scientists, architects and engineers. Are you up for it?

Create impact
You are eager to help others be successful and always think a few steps ahead. You love to challenge the status quo and are eager to come up with and propose creative solutions to problems in a rapidly changing and complex environment. With your background, you can easily connect the dots and help to continuously improve our strategy.

As a senior MLOps engineer, you will be working with the Model Factory team (platform team) as well as the Data science team. You will own the end-to-end deployment lifecycle for Al services. From CI/CD pipelines and containerized deployments to observability and environment management (DEV/UAT/PROD). You act as the technical bridge between our data scientist within the team and the platform team, ensuring our GenAl/Agentic workloads run reliably in Production. You will design and maintain parts of the infrastructure for LLM-based and agentic Al applications, including container orchestration, API serving layers and integration with Azure Al Services. Being proactive to brainstorm and having design sessions within the team and platform team.

Eisen

  • Je beheerst de Engelse en Nederlandse taal.
  • Je bent verantwoordelijk voor het waarborgen dat de platforms en pipelines operationeel zijn en voldoen aan de vereisten om onze agents in productie te nemen.
  • Ervaring met Generative AI en bij voorkeur Agentic AI.
  • Ervaring met het afstemmen met belanghebbenden en het ondersteunen van platformteams.
  • Ervaring met het orkestreren van datapipelines en ML-modelpipelines.
  • Ervaring met ML Ops best practices en de productisatie van AI-producten.
  • Python en Bash, en werkervaring met data science teams.
  • Ervaring met relevante tooling.
  • Data engineering tooling, bij voorkeur op Azure Databricks.
  • AI Services zoals Azure OpenAI Service, Azure Document Intelligence, Azure AI Search.
  • Azure DevOps CI/CD pipelines voor containerized deployments over dev/uat/prod.
  • Observeerbaarheid: Tracing, gestructureerde logging en monitoring voor LLM-gebaseerde workloads (latency, tokengebruik, kosten).

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met het opzetten van een 'gold standard'/blueprint/werkwijze voor ML-modellen is een grote pre.
  • Ervaring met het implementeren van feature stores is een voordeel.
  • Bij voorkeur ervaring binnen de bankensector.
  • Kennis van Kubernetes/Docker is een voordeel.
  • Ervaring met LangGraph / LangChain is een voordeel.
  • Ondersteunende Services: PostgreSQL, Redis (voor LangGraph state management en checkpointing) N2H.

Organisatie en team

With each other
Collaboration is at the heart of everything we do. With a growing team of ~20 people including data scientists, AI engineers, business analysts and business experts you shape the way we do business within the Tribe.

As a team, we are looking to leverage Agentic AI to simplify and automate manual work undertaken by our customer facing colleagues.

Growing a better world together
You'll already be aware that Rabobank is a financial services provider for 7.1 million customers in 40 countries. But did you know that we aim to contribute to real change with our 'Growing a better world together' mission? We do so in countless ways, such as:
• Yearly we invest heavily in the Dutch voluntary sector. We support 1250 organizations for sports and culture, which are a second home for many people.;
• In a project with Humanitas, we help people with financial problems, struggling to organize their home finances;
• We find it important that everyone in the Netherlands has a financially healthy life;
• Within our products and services, we also provide an online housekeeping book, so that we help our customers and clients to get a better grip on their finances.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 FTE
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Nee

Hybride: Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.

Overig algemeen:

• Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.
• Vanwege de drukte op de parkeerplaats van de Rabobank-locatie Croeselaan in Utrecht, wordt per april 2026 een nieuw parkeerbeleid ingevoerd. Van maandag tot en met donderdag kan extern personeel niet meer parkeren op de Croeselaan. Parkeren voor extern personeel blijft op vrijdag wel toegestaan.
• Deze opdracht is ingeschaald in schaal 10 van de CAO.
• Je dient een persoonlijke motivatie en CV in het Engels aan te leveren.
• Geef in je motivatie duidelijk aan of je geplande vakanties of bijzonder verlof hebt tijdens de duur van deze opdracht.
• Geef in je CV aan of een interne referentie kan worden opgevraagd. Als je momenteel bij Rabobank werkt of recentelijk hebt gewerkt, ontvangen we graag de naam en functie van de betreffende teamleider.
• Je moet gedurende de gehele opdracht beschikbaar zijn.



Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Susan Peschier via susan.peschier@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Adviseur Susan Peschier
Susan Peschier
Adviseur
Afwezig
Werkdagen: ma, di, wo, do, vr