Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

Data Scientist -Transaction Monitoring

Van Baerlestraat 102-106, 1071 BC Amsterdam, Nederland

Sluit vandaag
om 11:00

Begindatum:

Z.S.M.

Einddatum:

30 jun 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

24 jul 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Je kunt ervoor kiezen om bij ons in loondienst te gaan om deze opdracht uit te voeren of via een extern advies- of detacheringsbureau (met akkoord van jouw huidige werkgever). Wij maken voor de betaling van facturen van advies- en detacheringsbureaus gebruik van een G-rekening.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst

Omschrijving

Voor Rabobank Utrecht zoeken we een Data Scientist.

Als Medior Data Scientist Transaction Monitoring kun je maatschappelijke impact hebben door crimineel gedrag op te sporen met behulp van analytische modellen om de transacties van meer dan 8 miljoen klanten van Rabobank te analyseren.

Jij en je baan
Het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering is een van de belangrijkste aspecten voor onze samenleving en onze organisatie, en als bank spelen we hierin een grote rol. Om effectief te zijn in de strijd tegen financiële criminaliteit, hebben we slimme individuen zoals jij nodig die energie krijgen van het onderzoeken van data, patronen en gedrag van onze klanten om illegale activiteiten te ontdekken. Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het optimaliseren van ons huidige, op regels gebaseerde Transaction Monitoring (TM) systeem en uiteindelijk (niet op korte termijn) voor het introduceren van meer geavanceerde analysemethoden zoals Machine Learning in onze TM-modellen.

Deze functie vereist statistische kennis, een analytische mindset en pragmatische operationele expertise. Als je dit succesvol doet, zorg je ervoor dat onze analisten zich kunnen richten op de echt positieve alerts en dus hun tijd besteden aan echt waarde toevoegende activiteiten. Met andere woorden, in deze rol sta je in de frontlinie van de strijd tegen financiële criminaliteit.

Praktische voorbeelden zijn het ontwikkelen en verbeteren van detectieregels binnen multidisciplinaire teams om patronen te ontdekken die verband houden met illegale activiteiten. Het identificeren van nieuwe relevante databronnen en evalueren hoe deze in onze modellen kunnen worden geïntegreerd. Samenwerken met bedrijfsexperts, model-eigenaren en IT om modellen te implementeren en continu te verfijnen.

Top 3 verantwoordelijkheden
  • Ontwikkel en verbeter (delen van) onze detectieregels, inclusief data-analyse, modelopzet en het schrijven van betrouwbare, goed gestructureerde code.
  • Identificeer uitdagingen met betrekking tot modelkeuzes en draag actief bij aan geschikte oplossingen.
  • Werk samen met collega's—inclusief juniors, mediors, IT-specialisten en analisten—om consistente best practices binnen het team te waarborgen.

Eisen

  • Een Masterdiploma in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
  • 3-5 jaar ervaring in data science of data-analyse, bij voorkeur met grote datasets.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python en PySpark.
  • Ervaring met het implementeren en onderhouden van analytische modellen in productie is een pré.
  • Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe onderwerpen op een duidelijke en toegankelijke manier te presenteren aan zakelijke belanghebbenden om snelle besluitvorming mogelijk te maken.
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Engels.
  • De voertaal is Engels.

Wensen en competenties

Wensen
  • Ervaring met Azure Databricks is een pluspunt.
  • Ervaring met Agile werken is een pluspunt.
Competenties
  • Je bent intrinsiek gemotiveerd om financiële criminaliteit te bestrijden door modellen te bouwen die echte impact hebben.
  • Je werkt gestructureerd en nauwkeurig en communiceert duidelijk.
  • Je werkt effectief samen met collega's in verschillende rollen en neemt initiatief om resultaten te verbeteren.
  • Je gedijt in een dynamische, high-impact omgeving.

Organisatie en team

Het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering is een van de belangrijkste aspecten voor onze samenleving en onze organisatie, en als bank spelen we hierin een grote rol. Om effectief te zijn in de strijd tegen financiële criminaliteit, hebben we slimme individuen zoals jij nodig die energie krijgen van het onderzoeken van data, patronen en gedrag van onze klanten om illegale activiteiten te ontdekken. Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het optimaliseren van ons huidige, op regels gebaseerde Transaction Monitoring (TM) systeem en uiteindelijk (niet op korte termijn) voor het introduceren van meer geavanceerde analysemethoden zoals Machine Learning in onze TM-modellen.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 FTE
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Nee

Hybride: Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.

Overig algemeen:

  • Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.
  • Vanwege de drukte op de parkeerplaats van Rabobank locatie Croeselaan in Utrecht, wordt per april 2026 een nieuw parkeerbeleid ingevoerd. Van maandag tot en met donderdag kan extern personeel niet meer parkeren op de Croeselaan. Parkeren voor extern personeel blijft op vrijdagen wel toegestaan.
  • Let op: midlance-constructies zijn niet toegestaan volgens het beleid van Rabobank. Bied geen professionals aan via deze constructie. Dit wordt tijdens de screening onderzocht.
  • Leveranciers moeten op de hoogte zijn van de wet- en regelgeving met betrekking tot arbeidsvoorwaarden en de CAO van Rabobank. Deze opdracht is ingeschaald in schaal 9.
  • We ontvangen graag de persoonlijke motivatie van de professional en het CV in het Engels.
  • De professional dient gedurende de gehele duur van de opdracht beschikbaar te zijn.
  • Alle aangeboden professionals moeten in het bezit zijn van een geldig paspoort of ID-kaart, die meegenomen moet worden naar het gesprek en bij de start van de opdracht.
  • Pre-employment screening: Als de professional wordt geselecteerd om te starten, wordt er een pre-employment screening uitgevoerd. De professional mag pas starten nadat de pre-employment screening succesvol is afgerond.


Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Nina de Jong via nina.dejong@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Contractmedewerker & Adviseur Nina de Jong
Nina de Jong
Contractmedewerker & Adviseur
Afwezig
Werkdagen: ma, di, wo, do, vr