Data Scientist Medior

De functie bestaat voor 60% uit Data Scientist werkzaamheden en voor 40% uit Software Engineer werkzaamheden.

As a Data Scientist / Software Engineer, you will have direct social impact by detecting criminal behavior and improving complex business processes through graph analytics. You will work with large-scale transaction data from over 8 million customers, applying advanced graph patterns to uncover meaningful insights.

You will join a team dedicated to building and evolving the Enterprise Knowledge Graph. The team is responsible for designing, developing, and maintaining this graph across a wide range of use cases, enabling an integrated and connected view of customers and products throughout the organisation.

In this role, you help transform innovative ideas and experiments into high-quality, production-ready solutions. By bringing strong software engineering and coding expertise, you play a key role in scaling prototypes into robust, reliable products that create real business value.

Praktische voorbeelden

• Build responsible and cost effective Graph solutions for millions of customers.
• Analyse and optimize critical code to improve performance and scalability.
• Turn explorational notebooks into a maintainable codebase.

Hoofdverantwoordelijkheden

• Create re-usable building blocks, which can be used all over the bank.
• You bring experience on solving complex technical challenges and elevating the skills of those around them.
• You take the lead in sharing best practices, mentoring teammates and fostering a culture of engineering excellence.

• You have a Bachelor or Master degree in Data Science, Applied Mathematics, IT or a related field.
• You have at least 5 or more years of experience working as a Data Scientist with a strong focus on software engineering.
• You have strong object-oriented programming, data analysis and software engineering skills, and Python expertise is a must.
• You are skilled in Git, Databricks and PySpark.
• You have a passion for building and bringing to production clean, well-structured, maintainable and testable solutions.
• You have experience in making components that can be re-used and standardized to support scale.
• You are curious by heart, open to learn, proactive and experienced in collaboration with colleagues.
• You communicate well in the English language (both spoken and written).
• Solid understanding of statistical modelling and machine learning.
• Experience with cloud platforms, preferably Azure.

Wensen

• Experience in model deployment, performance tuning, and monitoring leveraging MLOps/DevOps is a plus.
• Experience in graph analytics is a plus.

De opdrachtgever is Rabobank.

Je zult je aansluiten bij een team dat zich toelegt op het bouwen en verder ontwikkelen van de Enterprise Knowledge Graph. Het team is verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van deze grafiek voor een breed scala aan gebruiksscenario's, wat een geïntegreerde en verbonden kijk op klanten en producten in de hele organisatie mogelijk maakt.

Het sollicitatieproces bestaat uit 3 gespreksrondes, waarbij de 2e ronde een technisch interview betreft waarvoor geen voorbereiding nodig is.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Vaste kantoordagen op de maandag en de donderdag.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.

Overig algemeen:

Voertaal: Engels.

Kennis van de Nederlandse taal is een pre.

Professionals moeten in Nederland woonachtig zijn.