Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

Data Scientist -GraphRAG

Van Baerlestraat 102-106, 1071 BC Amsterdam, Nederland

Sluit vandaag
om 16:00

Begindatum:

Z.S.M.

Einddatum:

31 jan 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

14 jul 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Je kunt ervoor kiezen om bij ons in loondienst te gaan om deze opdracht uit te voeren of via een extern advies- of detacheringsbureau (met akkoord van jouw huidige werkgever). Wij maken voor de betaling van facturen van advies- en detacheringsbureaus gebruik van een G-rekening.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst

Omschrijving

Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je in de voorhoede van de AI-transformatie van de bank. Je sluit je aan bij LinQ, een ecosysteem van vier gespecialiseerde teams die grafiektechnologie benutten om diensten bankbreed te verbeteren en kritieke maatschappelijke initiatieven, zoals de strijd tegen financiële criminaliteit, te ondersteunen. Het team is verantwoordelijk voor het onderzoeken, valideren en ontwikkelen van hoe GraphRAG GenAI kan verbeteren door Large Language Models (LLM's) te gronden met gestructureerde kennis. Je versnelt innovatie door te experimenteren met op grafieken gebaseerde ophaalstrategieën en deze te integreren in het Data & Analytics-landschap.

In deze rol help je innovatieve ideeën en experimenten te creëren en om te zetten in hoogwaardige, productieklare oplossingen. Door sterke software engineering en codeerexpertise in te brengen, speel je een sleutelrol bij het opschalen van prototypes naar robuuste, betrouwbare producten die echte bedrijfswaarde creëren.

Voorbeelden uit de praktijk

  • Bouw verantwoorde en kosteneffectieve GraphRAG-oplossingen op grote, ongestructureerde datasets;
  • Analyseer en optimaliseer kritieke code om de prestaties en schaalbaarheid te verbeteren;
  • Zet verkennende notebooks om in een onderhoudbare en testbare codebase.

Top 3 verantwoordelijkheden

  • Creëer herbruikbare bouwstenen die in de hele bank kunnen worden gebruikt;
  • Je brengt ervaring in met het oplossen van complexe technische uitdagingen en het verhogen van de vaardigheden van de mensen om je heen;
  • Je neemt het voortouw in het delen van best practices, het begeleiden van teamgenoten en het bevorderen van een cultuur van engineering excellentie.

Eisen

  • Je hebt een Bachelor- of Masterdiploma in Data Science, Toegepaste Wiskunde, IT of een gerelateerd vakgebied;
  • Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met een sterke focus op software engineering;
  • Sterke objectgeoriënteerde programmeer-, data-analyse- en software engineeringvaardigheden, en expertise in Python is een must;
  • Je bent bedreven in Git, Databricks, PySpark en hebt ervaring met cloudplatforms (Azure);
  • Je hebt een passie voor het verkennen, bouwen en in productie brengen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen. Je hebt ervaring met het maken van componenten die herbruikbaar en gestandaardiseerd kunnen worden om schaalbaarheid te ondersteunen;
  • Je bent van nature nieuwsgierig, staat open om te leren, bent proactief en ervaren in samenwerking met collega's;
  • Je communiceert goed in het Engels (zowel mondeling als schriftelijk);
  • Je hebt een solide begrip van statistische modellering en machine learning;
  • Je moet in Nederland gevestigd zijn.

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met modelimplementatie, prestatietuning en monitoring met behulp van MLOps/DevOps is een plus;
  • Ervaring met Kennisgrafen (GraphRAG), Semantiek en Ontologieën is een grote plus.

Organisatie en team

Voor Rabobank in Utrecht zijn we op zoek naar een Data Scientist GraphRAG.

Samen bereiken we meer dan alleen. Wij geloven in de kracht van verschillen. Door de verschillen van mensen te combineren, worden we een nog betere bank. Samenwerken is onze manier van werken, als één datagedreven en technisch team binnen Rabobank.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 FTE
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Afhankelijk van het budget voor 2027 is er een kans op verlenging.

Hybride: Het werk wordt op een hybride manier uitgevoerd, volgens het Rabobank @anywhere principe. Vanaf april 2026 is parkeren voor externen op de locatie in Utrecht alleen op vrijdagen mogelijk.

Overig algemeen:

Screening
Indien je mag starten bij de opdrachtgever, zal er een pre-employment screening plaatsvinden. Vanaf 1 juli 2026 geldt een nieuwe PES-regeling. De PES wordt uitgevoerd door een externe partij. Je kunt pas starten na afronding van de pre-employment screening. Je dient in het bezit te zijn van een geldig identiteitsbewijs (paspoort of ID-kaart), dat zowel bij de intake als op de startdatum van het contract geldig is en ter verificatie kan worden aangeboden.

Overig
Deze rol valt onder schaal 9 van de Rabobank CAO.



Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Nina de Jong via nina.dejong@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Contractmedewerker & Adviseur Nina de Jong
Nina de Jong
Contractmedewerker & Adviseur
Bereikbaar van 9:00 tot 17:00
Werkdagen: ma, di, wo, do, vr