Homepagina
Homepagina
Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

Data Scientist -GenAI / Chatbot

Van Baerlestraat 102-106, 1071 BC Amsterdam, Nederland

Sluit morgen
om 16:00

Begindatum:

Z.S.M.

Einddatum:

31 mei 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

26 okt 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Je kunt ervoor kiezen om bij ons in loondienst te gaan om deze opdracht uit te voeren of via een extern advies- of detacheringsbureau (met akkoord van jouw huidige werkgever). Wij maken voor de betaling van facturen van advies- en detacheringsbureaus gebruik van een G-rekening.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst

Omschrijving

Voor Rabobank Utrecht zijn we op zoek naar een Data Scientist GenAI / Chatbot.

Als Data Scientist (GenAI / Chatbot) ken je de geheimen om AI-assistenten op hun best te laten presteren. Je werkt op het snijvlak van data, engineering en productdenken en helpt de kwaliteit en effectiviteit van chatbotsystemen te verbeteren. In plaats van het bouwen van basismodellen, zal je focus liggen op het begrijpen van het gedrag van chatbots, het identificeren van zwakke punten en het vertalen van inzichten in betekenisvolle verbeteringen.

Je helpt een fundamentele vraag te beantwoorden: "Waarom doet deze chatbot niet wat we verwachten, en welke context of structuur heeft hij nodig?"

Je beoordeelt huidige oplossingen aan de hand van state-of-the-art benaderingen en stimuleert innovatie op het gebied van retrieval, generatie, redeneerlussen, tool calling en gerelateerde GenAI-mogelijkheden.

Jouw verantwoordelijkheden:

  • Analyseer de output van chatbots en identificeer de verbeteringen met de grootste impact;
  • Diagnosticeer contextuele hiaten en bepaal welke aanvullende informatie agenten nodig hebben;
  • Werk samen met productmanagers en engineers om evaluatiecriteria voor de prestaties van agenten te definiëren;
  • Werk rechtstreeks samen met use-case teams en belanghebbenden om real-world scenario's te begrijpen en feedback te vertalen in verbeteringen;
  • Verbeter retrieval-mechanismen, datastructurering en de onboarding van contextuele bronnen;
  • Ontwerp evaluatiekaders die snelle, grootschalige experimenten en continue innovatie mogelijk maken;
  • Vertaal functionele eisen naar uitvoerbare technische verbeteringen.

Eisen

  • Je hebt een sterke analytische mindset en een passie voor het begrijpen waarom AI-systemen zich gedragen zoals ze doen;
  • Sterk begrip van GenAI-systemen;
  • Ervaring met LLM-gebaseerde applicaties;
  • Ervaring met retrieval-augmented systemen;
  • Sterk begrip van prompts, contextvensters, retrieval en grounding;
  • Vermogen om de kwaliteit van de output te evalueren en uit te leggen waarom resultaten effectief of ineffectief zijn.
  • Bekendheid met API-integraties, batchsynchronisatie en gestructureerde en ongestructureerde data;
  • Comfortabel in nauwe samenwerking met engineers;
  • Vermogen om problemen met datastromen en contextinname op te lossen.
  • Vermogen om evaluatiekaders te ontwerpen die verder gaan dan traditionele machine learning-metrieken;
  • Begrip van functionele context en gebruikersgedrag;
  • Vermogen om effectief te opereren tussen engineering- en productdomeinen.
  • Vermogen om contextuele hiaten en redeneringen uit te leggen aan engineers, productmanagers en belanghebbenden;
  • Vermogen om duidelijke en effectieve verbetervoorstellen te creëren.

Wensen en competenties

Wensen

  • Achtergrond in human-in-the-loop evaluatie.

Organisatie en team

Deze rol is ideaal voor iemand die het leuk vindt om te begrijpen waarom AI-systemen zich gedragen zoals ze doen en hoe ze verbeterd kunnen worden. Je geniet niet alleen van het debuggen van code, maar ook van gedrag. Je denkt structureel, legt verbanden en hebt een sterke intuïtie voor hoe goede prestaties eruitzien.

Gespreksinformatie

Het proces bestaat uit een eerste interview van een uur met twee van onze Data Scientists om je technische vaardigheden te beoordelen, gevolgd door een gesprek van 30 minuten met de teammanager om de teamfit te evalueren.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 FTE
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Nee

Hybride: Donderdag op kantoor (Locatie Winthontlaan, Utrecht tot nader order).

Overig algemeen:

Belangrijk:

  • De voertaal is Engels.
  • Geef duidelijk aan in het motivatieveld of je geplande vakanties of speciaal verlof hebt tijdens de duur van deze opdracht.
  • Geef in het CV aan of een interne referentie kan worden opgevraagd. Als je momenteel bij Rabobank werkt of recentelijk hebt gewerkt, ontvangen we graag de naam en functietitel van de betreffende teamleider.
  • Alle ingediende professionals moeten in het bezit zijn van een geldig paspoort of ID-kaart, die meegenomen moet worden naar het gesprek en bij de start van de opdracht.
  • Pre-employment screening: Als je wordt geselecteerd om te starten, wordt er een pre-employment screening uitgevoerd. Per 1 juli 2026 is een nieuwe PES-regeling van toepassing. De PES wordt uitbesteed aan een externe partij. Je mag pas starten nadat de pre-employment screening succesvol is afgerond.

Aanvullende informatie:

  • Vanwege de drukte op de parkeerplaats van Rabobank Locatie Croeselaan in Utrecht wordt per april 2026 een nieuw parkeerbeleid ingevoerd. Van maandag tot en met donderdag is het voor extern personeel niet meer mogelijk om op de Croeselaan te parkeren. Parkeren voor extern personeel blijft alleen op vrijdagen toegestaan.
  • Deze opdracht is ingeschaald in schaal 9 van de CAO Rabobank.


Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: di, wo, do, vr