Deze opdracht is recent binnengekomen en wordt zo snel mogelijk bijgewerkt. Neem alvast contact op met onze adviseur voor meer informatie over de opdracht.
Logo van Ministerie van Economische Zaken en Klimaat DICTU
Logo van Ministerie van Economische Zaken en Klimaat DICTU

Machine learning engineer/data (platform) engineer

Pr. Beatrixlaan 116, 2595 AL Den Haag, Nederland

Sluit morgen
om 16:00

Begindatum:

13 apr 2026

Einddatum:

12 okt 2026

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

31 mrt 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Rekentool
Voor welk uurtarief mogen wij jou aanbieden?
Hoeveel uur per week wil je werken?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

Opdrachtomschrijving

Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data- omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).

Achtergrond opdracht

DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.

Eisen

  • Aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
  • Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel) (4 jaar)
  • Ervaring als (data)platform engineer (3 jaar)
  • Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer (3 jaar)

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring ontwerp
  • Ervaring met Azure (3 jaar)
  • Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures)
  • Ervaring met PowerBI en Tableau
  • Ervaring met Datahub en Datacatalogus
  • Ervaring met Datavirtualisatie
  • Ervaring met Kubernetes en Docker
  • Ervaring met Python, SQL etc.
  • Ervaring met Azure Databricks

Organisatie en team

Opdrachtgever
Ministerie van Economische Zaken en Klimaat DICTU
Over deze opdrachtgever

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 2 personen

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Bereikbaar van 9:00 tot 17:00
Werkdagen: di, wo, do, vr