Senior Software Engineer

Het team AkteAl is op zoek naar een Senior Software Engineer.

Je wordt ingezet bij het AkteAl (Augmented Intelligence) team. Dit team ontwikkelt en beheert systemen waarmee met slimme technieken, waaronder eigen AI-modellen maar ook zelf ontwikkelde algoritmen, automatisch gestructureerde informatie uit aktes wordt gehaald.

Bij AkteAl experimenteren we met de nieuwste NLP-technieken. Je hebt een hoge mate van vrijheid om eigen oplossingen te bedenken en uit te werken. AkteAl is geen dertien-in-een-dozijn softwarefabriek.

Het AkteAl team verkeert in een bijzondere situatie v.w.b. de beschikbaarheid van trainings- en validatiedata voor onze AI-modellen, namelijk dat deze zo goed als onbeperkt zijn omdat de kadastrale registratie hoge kwaliteit gelabelde gegevens bevat.

Onze systemen worden gebruikt tijdens het bijwerken van de gegevens in de kadastrale registratie op basis van gegevens in aktes die door het notariaat bij het Kadaster worden aangeboden (één van de primaire processen van het Kadaster). Dit bijwerkingsproces vereist veel data-entry werkzaamheden en is daardoor een arbeidsintensief en foutgevoelig proces.

Het doel is om deze werkzaamheden voor een groot deel van de akten volledig te automatiseren. Voor de akten waar dat niet mogelijk is, werken we verder aan het verkorten van de doorlooptijd van deze bijwerking en aan het verbeteren van de kwaliteit van dit proces, door onnodige handelingen te automatiseren en de gebruiker te ondersteunen bij het herkennen van de belangrijke gegevens in de akte. De systemen van AkteAl hebben al voor een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd gezorgd.

Behalve ondersteuning tijdens het bijwerkingsproces, worden de systemen van AkteAl ook ingezet om uitval in het akteverwerkingsproces te verminderen. De inzet van AkteAl leidt doorgaans tot minimaal een halvering van handmatig te controleren uitval.

Het systeem is opgebouwd uit een aantal services welke met elkaar communiceren via een workflow engine. Vanwege de benodigde snelheid voor akteverwerking is deze asynchroon. Behalve backend-componenten, beheert het team ook een frontend-applicatie die inzicht geeft in de verwerkingsstatus van akten.

Binnen dit team zoeken wij een creatieve fullstack software engineer met doorzettingsvermogen die kan helpen onze AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen. Ervaring met Natural Language Processing en (ML)Ops is een pré, maar het is ook mogelijk om deze kennis gaandeweg op te doen. Onderdeel van de opdracht is ook om twee frontend-applicaties te ontwikkelen om sturingsparameters te beheren en om de kwaliteit van de herkenning inzichtelijk te maken. De einddatum van de opdracht is nog niet duidelijk, zodoende is de looptijd in eerste instantie één jaar met optie op twee keer één jaar verlenging.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Kotlin (of Java)
• Python
• Vue Angular
• NLP (Spacy framework)
• Transformers (BERT)
• ML-performance metrics
• Sql
• Kubernetes, Docker en OpenShift
• Cadence Workflow Manager
• Git
• Minio Object Storage

De belangrijkste verantwoordelijkheden zijn

• Bedenken en implementeren van slimme oplossingen
• Verzamelen van trainings- en validatiedata
• Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters
• Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows
• Ontwikkeling en beheer van frontend-applicaties
• Leveren van support
• Triage en zo mogelijk oplossen van bugs
• Adviseren in en uitvoeren van (mogelijke) verbeteringen in beheer

• Je beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift.
• Je hebt aantoonbaar HBO werk- en denkniveau.
• Je hebt taalniveau Nederlands minimaal B2.
• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test en integratie).
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met containerization.
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met frontend-ontwikkeling.

Wensen

• Je geeft een beschrijving van aanpak voor de uit te voeren opdracht gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster. (40 punten)
• Je beschrijft 2 cruciale knelpunten die zich vaak voor doen bij real-time data-extractie uit documenten en geeft hierbij aan hoe je deze oplost. (30 punten)
• Je toont duidelijk aan welke wijze de door jou geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten. (30 punten)

Competenties

• Zelfstandig problemen / verbeterpunten signaleren, oplossingen voorstellen en oplossingen implementeren (zowel in frontend- als backend-componenten);
• Passie voor simpele oplossingen;Zeer vaardig in het analyseren van bugs in een complexe omgeving;
• Zeer vaardig in de integratie van verschillende componenten (software, Kubernetes, platform);
• Een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt;Doorvragen totdat het werkelijke probleem duidelijk is;
• Een doener met talent voor samenwerken (ook buiten het team) en oprechte interesse in anderen
• Resultaatgericht;Helicopterview;
• Besluitvaardig en vasthoudend; kan zijn/haar eigen pad trekken in complex krachtveld;
• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief;
• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk;
• Proactief en initiatiefrijk;
• Teamspeler;
• Analytisch vermogen.

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Stap 1: Selectie verificatiegesprekken
Uitsluitend de 3 professionals die na de beoordeling het beste scoren op de gunningscriteria worden uitgenodigd voor een selectiegesprek. De overige professionals worden niet uitgenodigd voor een gesprek.

Stap 2: Verificatiegesprek
In het verificatiegesprek wordt door de opdrachtgever nader getoetst in hoeverre de betreffende professional voldoet aan het bovengenoemde profiel. Het verificatiegesprek wordt gevoerd met minimaal twee vertegenwoordigers van de organisatie.

De gesprekken bij de opdrachtgever zijn gepland op maandag 7 september 2026. Deze datum staat vast en hier wordt niet van afgeweken.

Optie tot verlenging: De opdracht heeft een optie tot verlenging van 2 x 12 maanden.

Hybride: Je dient minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team.

Overig algemeen:

Geheimhoudingsverklaring
Het Kadaster verplicht de geselecteerde professional een geheimhoudingsverklaring te laten tekenen. De geheimhoudingsverklaring dient bij het Kadaster ondertekend in het bezit te zijn bij aanvang van de werkzaamheden.

VOG
De opdrachtgever zal om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vragen.

CV-eisen
Maximaal 7 pagina's A4, opgesteld in het Nederlands. De motivaties op de eisen en de antwoorden op de gunningscriteria dienen binnen het opgegeven aantal pagina's te worden opgenomen!