Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van ING Bank N.V.
Logo van ING Bank N.V.

Consultant V

Bijlmerdreef 106, 1102 CT Amsterdam, Nederland

Sluit over 3 dagen

Begindatum:

1 okt 2026

Einddatum:

30 sept 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

8 sept 2026
Opdracht tarief 110Opdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

As a Senior Data Scientist, the professional will work within a cybersecurity environment on AI-driven Identity & Access Management. The assignment focuses on developing AI and analytics solutions that strengthen cybersecurity controls and provide deeper insights into complex security challenges. A key area of focus is Identity & Access Management (IAM), supporting the secure and effective management of digital identities and access to critical systems.

The professional will identify and prioritise relevant AI/ML use cases and develop models to detect areas such as anomalous user behaviour, suspicious access patterns and potential security threats. The focus is not only on modelling, but also on testing, deploying and bringing scalable AI/ML solutions into production. This assignment therefore requires a senior professional who combines strong Data Science expertise with software engineering skills and can independently take ownership from discovery through to delivery.

Werkzaamheden

  • Identify, assess and prioritise AI/ML use cases for cybersecurity and Identity & Access Management.
  • Develop machine-learning models to identify anomalous user behaviour, suspicious access patterns and potential security threats.
  • Develop, test and deploy scalable AI/ML models for integration into cybersecurity platforms.
  • Build AI, LLM and advanced analytics solutions.
  • Work with areas including prompt design, structured outputs, evaluation and monitoring.
  • Bring analytical solutions into production with a strong focus on maintainability, testing and software delivery.
  • Independently take ownership of projects from discovery through to delivery.
  • Collaborate with engineers, cybersecurity specialists and business stakeholders.

Eisen

  • Demonstrably highly proficient in Python, PySpark and SQL, including writing clean, maintainable, well-documented and production-ready code.
  • Significant experience building AI, LLM or advanced analytics solutions, including prompt design, structured outputs, evaluation, monitoring and responsible use of AI.
  • Experience with Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing or other software delivery practices.
  • Able to work independently and take ownership of projects from discovery through to delivery; a senior professional is required who can also support others.
  • Strong collaboration skills and experience working with engineers, cybersecurity specialists and business stakeholders.
  • Fluent in English, both spoken and written.

Wensen en competenties

Wensen

  • A degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering or another related quantitative field.
  • Knowledge of Identity & Access Management (IAM), including areas such as High Privilege Access, authorisation management and Privilege Session Management.
  • Experience in a regulated environment such as banking, financial services, risk, compliance or cybersecurity.
  • Knowledge of LLM evaluation and safety practices, including structured outputs, testing and basic implementation of guardrails.

Organisatie en team

ING Bank N.V.

Gespreksinformatie

The interview process consists of two rounds of approximately 30 minutes:
  • Round 1: Technical interview on 17 September 2026.
  • Round 2: Behavioural-fit interview on 18 September 2026.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 professional
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl of met Ernst Schoneveld via ernst.schoneveld@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: di, wo, do, vr
Senior Adviseur Ernst Schoneveld
Ernst Schoneveld
Senior Adviseur
Afwezig
Werkdagen: ma, di, do, vr