Product Owner Data en Analyse

De professional is de verbindende schakel tussen de organisatie, gebruikers en het Data & Analyse-team en zorgt ervoor dat de beschikbare capaciteit wordt ingezet op de onderwerpen die de meeste waarde opleveren en dat helder is welke resultaten wanneer worden gerealiseerd.

Als Product Owner Data & Analyse is de professional verantwoordelijk voor het richting geven aan en realiseren van data- en informatieproducten die bijdragen aan de doelstellingen van de organisatie. De professional vormt de verbindende schakel tussen de organisatie, gebruikers en het Data & Analyse-team. De professional zorgt ervoor dat de beschikbare capaciteit wordt ingezet op de onderwerpen die de meeste waarde opleveren en dat helder is welke resultaten wanneer worden gerealiseerd.

De werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Vertalen van organisatiedoelen naar concrete data- en analyseproducten. De professional haalt behoeften op bij stakeholders en vertaalt deze naar concrete producten en resultaten.
• Opstellen en beheren van de productvisie en roadmap. De professional bepaalt samen met stakeholders de gewenste ontwikkeling van de data- en analyseproducten en vertaalt deze naar een realistische roadmap.
• Prioriteren van de productbacklog. De professional weegt wensen, innovaties, organisatorische opgaven, beheerwerkzaamheden en beschikbare capaciteit tegen elkaar af en bepaalt op basis daarvan de prioriteiten. De professional zorgt er tevens voor dat de backlog goed beheert wordt.
• Aansturen van de dagelijkse productontwikkeling. De professional formuleert duidelijke opdrachten en acceptatiecriteria voor het data- en analyseteam en bewaakt de voortgang, samenhang en kwaliteit van de realisatie.
• Verbinden van business en data & analyse. De professional zorgt dat gebruikersbehoeften en organisatiedoelstellingen goed worden begrepen door het team en dat technische mogelijkheden en beperkingen begrijpelijk worden vertaald naar opdrachtgevers en stakeholders.
• Organiseren van samenwerking en besluitvorming. De professional brengt de juiste stakeholders bij elkaar, maakt afhankelijkheden inzichtelijk en zorgt dat besluiten over scope, prioriteiten en oplossingsrichtingen tijdig worden genomen.
• Bewaken van de samenhang in de dataketen. De professional werkt samen met onder andere adviseurs, gegevensmakelaars, architectuur, informatievoorziening en andere productteams om te zorgen dat data tijdig, betrouwbaar en bruikbaar beschikbaar komt.
• Sturen op waarde en gebruik. De professional monitort of gerealiseerde data- en analyseproducten daadwerkelijk worden gebruikt en bijdragen aan de beoogde doelen. Op basis van gebruikersfeedback en beschikbare inzichten stuurt de professional waar nodig bij. De professional onderhoudt hiertoe de productcatalogus gezamenlijk met de adviseurs.
• Bewaken van kwaliteit, continuiteit en beheerbaarheid. De professional heeft aandacht voor aspecten zoals datakwaliteit, informatiebeveiliging, privacy, beschikbaarheid, performance en beheer gedurende de gehele levenscyclus van een product.
• Identificeren en benutten van nieuwe mogelijkheden. De professional volgt ontwikkelingen op het gebied van data, analytics en AI en onderzoekt samen met de organisatie hoe deze ontwikkelingen kunnen bijdragen aan betere dienstverlening, efficientere uitvoering en betere besluitvorming.
• Rapporteren over voortgang en resultaten. De professional maakt inzichtelijk welke resultaten zijn gerealiseerd, welke werkzaamheden gepland staan, welke risico's en afhankelijkheden er zijn en waar besluitvorming of bijsturing nodig is.

De professional werkt daarbij nauw samen met data-analisten, BI-specialisten, DWH ontwikkelaars, adviseurs data en analyse, architecten, informatieprofessionals en vertegenwoordigers uit de business. De professional creëert de randvoorwaarden waarbinnen het Data & Analyse team zelfstandig kan werken en zorgt voor focus op de afgesproken productdoelen. De Product Owner werkt resultaatgericht: niet de hoeveelheid gerealiseerde werkzaamheden staat centraal, maar de waarde die met data en analyse wordt geleverd aan de organisatie.

• Een afgeronde WO-opleiding is vereist.
• Minimaal 5 jaar werkervaring in het data-analyse werkveld met stakeholdermanagement op senior managementniveau, opgedaan in de afgelopen 8 jaar.
• Minimaal 5 jaar werkervaring als Product Owner of Adviseur in het data-analyse werkveld bij een organisatie met meer dan 1000 medewerkers, opgedaan in de afgelopen 8 jaar.
• Minimaal 5 jaar werkervaring als functioneel leidinggevende en/of coach in het data-analyse werkveld, opgedaan in de afgelopen 8 jaar.
• Minimaal 3 projecten en/of opdrachten afgerond in het data- en analysewerkveld.

Wensen

• Een afgeronde WO-opleiding in de richting van Beta, bestuurskunde of sociale wetenschappen.
• Werkervaring met het opstellen van een visie en roadmap in het data- en analysewerkveld.
• Kennis van het bouwen van producten in Databricks on Azure en PowerBI.
• Kennis van het bouwen en uitwerken van data science vraagstukken.
• Kennis van het implementeren van een genAI use-case.
• Werkervaring met organisatie adoptie van AI.

Competenties

• Strategisch inzicht.
• Organisatiesensitiviteit.
• Vermogen om concrete resultaten te realiseren.
• In staat om verschillende belangen te verbinden en focus en prioriteit aan te brengen.
• Hoofd- en bijzaken van elkaar kunnen scheiden en organisatiedoelstellingen vertalen naar concrete data- en informatieproducten.
• Stevig in de schoenen staan en goed kunnen verbinden en communiceren in een uitdagend stakeholderveld.
• Klantgerichtheid.
• Goede communicatieve vaardigheden.
• Leiding kunnen geven aan een team van dataspecialisten.
• Besluitvaardig.
• Ambitie om continu te verbeteren en samen te werken.
• Can-do mentaliteit.
• Flexibel.
• Zelfstandig.
• Communicatief vaardig in de Nederlandse taal, zowel in woord als geschrift.

De professional wordt onderdeel van de stafafdeling Sociaal Digitaal: de IT-regieorganisatie voor het cluster Werk & Inkomen. Sociaal Digitaal is verantwoordelijk voor het beheer en de doorontwikkeling van de informatievoorziening voor de Participatiewetgeving+. Het team waar de professional bij komt te werken is het team Data & Analyse. Een team van 25 specialisten die zich richt op het ontwikkelen en beheren van data- en informatieproducten ten behoeve van stuur- en verantwoordingsinformatie. Het is een team waarbij er zowel aandacht is voor het realiseren van onze missie, de persoonlijke ontwikkeling van de medewerker, als ook ruimte voor ontspanning en plezier. Het team Data & Analyse bestaat uit twee scrum teams. De product owner data & analyse is product owner van een van deze twee scrum teams en werkt samen met de product owner van het andere scrum team om een gezamenlijke overkoepelende productvisie en roadmap op te stellen.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: 50/50 thuiswerken en op locatie. Voor het vergaderen en digitaal ontmoeten wordt er gebruik gemaakt van MS Teams. Wanneer fysieke aanwezigheid benodigd is vindt dit voornamelijk plaats op de gemeentelijke locatie.