Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model

Ben jij technisch sterk in SAP SuccessFactors én zie je hoe HR-data moet landen in een beheersbaar enterprise datamodel?

Enexis Netbeheer werkt aan een toekomstvaste data- en analyticsomgeving voor HR. Operationele HR-data uit SAP SuccessFactors wordt ontsloten naar centrale datasets en Power BI, zodat betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten ontstaan.

Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors vorm jij de technische brug tussen het HR-domein, SAP SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving. Je zorgt niet alleen dat duidelijk is waar een veld staat, maar vooral hoe brondata betekenisvol, herleidbaar en duurzaam wordt vertaald naar het semantische HR-datamodel.

Je komt terecht in een omgeving waarin nog verder wordt gebouwd aan standaarden, definities en werkwijzen. Dat vraagt om iemand die structuur aanbrengt, zorgvuldig documenteert en technische complexiteit vertaalt naar praktische, schaalbare oplossingen

Werkzaamheden

Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors zorg jij voor een duidelijke en beheersbare verbinding tussen:

• HR-businessbegrippen Power BI-facts en -dimensions SuccessFactors-objecten, tabellen en velden

Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen en herleidt de facts, dimensions en definities naar de onderliggende bronnen in SuccessFactors. Daarbij leg jij vast welke objecten, velden, sleutels, relaties en technische bewerkingen worden gebruikt.

Jij maakt data lineage inzichtelijk: van het SuccessFactors-bronsysteem, via centrale datasets, naar het Power BI-semantische model. Ook identificeer jij onduidelijkheden, dubbele bronvelden en datakwaliteitsproblemen. Zo draag jij bij aan een betrouwbaar HR-datamodel dat breed en herhaalbaar gebruikt kan worden.

Dit is nadrukkelijk geen traditionele functioneel beheer- of rapportagefunctie. Jij werkt op het snijvlak van HR-data, SuccessFactors en enterprise data modelling. Daarmee help jij de basis te leggen voor betrouwbare, herbruikbare en goed beheerde HR-dataproducten.

Jij start met het analyseren van de bestaande Power BI-facts, dimensions en semantische modellen. Vervolgens onderzoek jij waar deze data wordt vastgelegd binnen SAP SuccessFactors en welke technische logica nodig is om de data correct te ontsluiten.

Jij documenteert de bron- en doelstructuren zorgvuldig en maakt expliciet welke velden leidend zijn, hoe tabellen en objecten samenhangen en welke keuzes in de datamodellering zijn gemaakt. Daarbij kijk jij kritisch naar de kwaliteit en eenduidigheid van de brondata.

Jij werkt intensief samen met SuccessFactors-specialisten, data engineers, Power BI developers, data stewards en collega's op het gebied van data governance. Jij helpt hen om een gezamenlijke taal en werkwijze te ontwikkelen rondom HR-data, metadata en lineage.

Jij combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden. Complexe datastructuren maak jij begrijpelijk in heldere documentatie, zodat deze ook door andere teams duurzaam gebruikt en beheerd kunnen worden.

Resultaten

In de komende maanden lever jij:

• Een duidelijke mapping tussen Power BI-facts en -dimensions en de SuccessFactors-bronnen.
• Gedocumenteerde SuccessFactors-objecten, tabellen, velden, sleutels en relaties.
• Vastgelegde source-to-target mappings voor HR-data-elementen.
• Inzichtelijke data lineage van SAP SuccessFactors naar centrale datasets en Power BI.
• Gedocumenteerde join-logica, transformaties en technische afhankelijkheden.
• Duidelijkheid over actuele en historische data en de wijze waarop deze wordt verwerkt.
• Een overzicht van leidende bronvelden per relevant HR-data-element.
• Geïdentificeerde dubbele, inconsistente of onduidelijke bronvelden.
• Inzicht in data quality issues en voorstellen voor structurele oplossingen.
• Een verrijkt technisch HR data dictionary en technische metadata.
• Een herbruikbare werkwijze voor toekomstige HR-datasets en dataproducten.

Aan het einde van de opdracht is helder hoe de HR-data in Power BI herleidbaar is naar de onderliggende SAP SuccessFactors-bronnen. Objecten, velden, sleutels, relaties, technische logica en leidende bronvelden zijn vastgelegd en toegankelijk.

Daarmee ontstaat een stevig technisch fundament voor betrouwbare HR-datasets en Power BI-producten. Niet alleen voor de huidige informatiebehoefte, maar ook als herbruikbare standaard voor toekomstige dataproducten binnen HR.

• Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
• Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
• Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
• Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
• Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
• Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
• Kennis van data quality en data governance.
• Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
• Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
• Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
• Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
• Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG.

Wensen

• Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
• Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
• Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
• Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
• Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
• Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.

Voor onze eindklant Enexis is Harvey Nash op zoek naar een Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model.

Enexis Netbeheer werkt aan een toekomstvaste data- en analyticsomgeving voor HR. Je komt terecht in een omgeving waarin nog verder wordt gebouwd aan standaarden, definities en werkwijzen.

De intakegesprekken bij Enexis vinden online of op locatie plaats op woensdag 26 augustus tussen 09:00 - 12:00 via Teams. Gesprekspartners zijn Menno Relleke, Geert Jan Beekes en Matthias Hibma.

Optie tot verlenging: Nee

Hybride: 2 dagen op kantoor, 3 dagen vanuit huis.

Overig algemeen:

Functieschaal: 15.

Type screening: Basis.

Bij onboarding zullen er twee referenties worden opgevraagd.