Omschrijving
Voor De Nederlandsche Bank zijn wij op zoek naar een Data Engineer Masterdata. In deze rol werk je mee aan de verdere realisatie, stabilisatie en overdracht van de RMDM-Hub, een centrale voorziening voor relatiemasterdata binnen een complexe dataomgeving.
Het RMDM-realisatieteam ontwikkelt de RMDM-Hub: een centrale voorziening die (relatie)masterdata uit in- en externe bronsystemen, waaronder ECB, EIOPA en CBS, verzamelt, vergelijkt en certificeert. De Hub maakt datakwaliteit inzichtelijk voor data stewards en stelt gecertificeerde relatiemasterdatasets beschikbaar aan in- en externe afnemers.
Als Data Engineer Masterdata ontwerp en realiseer je de MDM-dataketens en datafuncties van de RMDM-Hub op basis van het masterdatamodel en het data quality framework. Je realiseert de solution-architectuur met Azure Synapse, Delta Lake, Azure Storage Accounts, Power BI en Apache Spark. Je ontwikkelt zowel de backend van het dataplatform als dashboards. Je werkt volgens DevOps-principes (you build it, you run it) en zet met Azure DevOps en YAML automatische deployments en pipelines op. Infrastructuur wordt door het team uitgerold, onder andere met BICEP, YAML en PowerShell. Op termijn gaat het platform over op Microsoft Fabric en/of Databricks.
Jouw opdracht
De RMDM Roadmap bevindt zich in de afrondende fase. De komende 6 tot 12 maanden wordt de realisatie zover mogelijk afgerond, wordt de oplossing gestabiliseerd en wordt de overdracht naar intern beheer en verdere doorontwikkeling voorbereid. Daarom zoeken we een data engineer die de RMDM-dataketens en datafuncties van de RMDM-Hub verder afbouwt en productie- en beheer-ready maakt. Je vertaalt de solution-architectuur naar werkende oplossingen op Azure en werkt nauw samen met developer, collega data-engineers, analisten en de Product Owner in een 3-wekelijks sprintritme. Je bouwt datalakehouse-oplossingen en datamodellen, waaronder het Ralph Kimball dimensioneel model, en implementeert datakwaliteitscontroles op basis van geautomatiseerde regels. In deze fase ligt de nadruk op afronden en stabiliseren: het harden van pipelines en dataflows, verbeteren van monitoring en alerting, documentatie en runbooks, en het automatiseren van deployments (CI/CD) zodat de oplossing daarna duurzaam in beheer genomen kan worden. Je werkt met SQL, PySpark/Python en Azure Data Factory en levert rapportages en dashboards in Power BI, inclusief DAX en Analysis Services waar nodig. Je borgt kwaliteit via testen, pipelines en quality control binnen de DNB Way-of-Working en draagt kennis actief over aan beheer- en supportpartijen. Overige informatie
Benodigd aantal professionals: 1 persoon
Hybride werken: Nee
Optie tot verlenging: Initiële inhuurperiode van 5 maanden, met verlengingsopties tot 24 maanden.
Hybride: Geen verdere informatie.
Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.
Overig algemeen:
Let op! Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of op de loonlijst bij StarApple Interim.
Consignatie of stand-by is niet nodig.
Belangrijk bij aanmelding
- CV en motivatie moeten duidelijk aansluiten op de gevraagde eisen en wensen
- Benoem concreet de ervaring met Azure, Synapse, Spark, Power BI, CI/CD en productie-stabilisatie
- Laat duidelijk terugkomen welke ervaring is opgedaan met masterdata, datalakehouse-architectuur, datakwaliteit en overdracht naar beheer
- Houd rekening met screening en onboarding. Dit kan enige tijd in beslag nemen