Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van Belastingdienst
Logo van Belastingdienst

Data scientist AI

Belastingdienst

Mineurslaan 500, 3521 CA Utrecht, Nederland

Sluit over 5 dagen

Begindatum:

1 sept 2026

Einddatum:

31 dec 2026

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

18 jul 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

Je werkt samen met een aantal interne professionals in een dedicatie AI taskforce team. Opdracht van het team is om te bouwen aan een aantal AI initiatieven en die middels een iteratieve test and learn aanpak naar productie te krijgen.

Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. De scope van AI-oplossingen betreft data producten in de breedste zin; alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen en machine learning systemen.

Eisen

  • De professional moet perfect Nederlands kunnen spreken.
  • Gerelateerde opleiding afgerond
  • WO werk- en denkniveau (5 jaar)
  • Ervaring met Data science (5 jaar)
  • Ervaring met (gen)AI (2 jaar)

Wensen en competenties

Wensen

  • De professional is een data scientist met ruime ervaring en gewend om in een dynamische omgeving te werken, en gaat effectief om met onzekerheid en veranderingen in de organisatie, de omgeving en zichzelf.
  • Klantgericht, netwerkvaardig en enthousiast.
  • Een echte teamplayer en direct in te zetten in een agile werkomgeving.
  • De professional heeft bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling.
  • Ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen en ook een sterke visie op hoe kwaliteit van AI-systemen en algoritmes in organisaties gerealiseerd zou moeten worden.
  • Een vaardigheid om deze visie daadwerkelijk tot leven te brengen.
  • De professional kan robuuste ML-modellen ontwerpen, bouwen en realiseren en/of GenAI modellen implementeren, van development tot productie.
  • Nieuwe modellen en aannames valideren via gestructureerde tests.
  • De latency van de modellen bewaken en slimme oplossingen bouwen die schaalbaar blijven.
  • Simpel en voorspelbare code schrijven die voldoet aan.

Competenties

  • Klantgerichtheid
  • Integriteit
  • Plannen en organiseren
  • Motiveren
  • Zelfontwikkeling

Organisatie en team

Belastingdienst - ICT

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 2 professionals
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Susan Peschier via susan.peschier@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Onze adviseurs staan je graag persoonlijk te woord op maandag t/m vrijdag tussen 09:00 en 17:00 uur. Je kunt jouw vraag alvast stellen via de contactpagina of kom terug op een ander tijdstip!
Opdracht Adviseur