Homepagina
Homepagina
Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

Data Scientist

Croeselaan 18, 3521 CB Utrecht, Nederland

Sluit morgen
om 16:00

Begindatum:

2 nov 2026

Einddatum:

1 sept 2027

Uren per week:

36 - 40

Publicatiedatum:

7 okt 2026
Opdracht tarief 105Opdracht uren 36 - 40
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

Would you like to make large international data flows scalable and help detect money laundering and terrorism financing?

As a Data Scientist/ Data Engineer, je know the secrets of scalable data processing, data transformations and production-ready code. Je develop the transaction monitoring data model and connect large volumes of data from different parts of Rabobank.

Je combine technical expertise with clear communication. Je coordinate with data producers, developers and other stakeholders in an environment of approximately 180 colleagues. What makes this role exciting is that je work on detecting money laundering and terrorist financing while handling large volumes of data.

As a Data Scientist/ Data Engineer at Rabobank, je work on the international data model for transaction monitoring. Je use PySpark, Python and Databricks to process large data flows and make them scalable. Je write production-ready code and work with data producers from across Rabobank and experts who develop transaction monitoring logic.

Werkzaamheden:

  • Develop and improve the transaction monitoring data model.
  • Work with PySpark, Databricks and Airflow.
  • Connect and process large volumes of data in a scalable way.
  • Develop and maintain the transaction monitoring data model so that global data sources can be used effectively.
  • Write and optimise production-ready code to process large data flows at scale.
  • Help build a monorepository and onboard new regions to the data model.
  • Coordinate with data producers from different parts of Rabobank about data sources and data quality.
  • Work with developers who create transaction monitoring logic and need reliable data to do so.

Resultaten:

During your first year, je will become familiar with the team, its way of working and the data model. The goal is for je to work to become the owner together with the squad of the data model, and safeguards its technical soundness.

Eisen

  • At least 4 years of relevant work experience.
  • Experience as a Data Scientist or Data Engineer.
  • Experience with PySpark.
  • Professional proficiency in English.
  • Strong communication skills.
  • A proactive way of working.
  • A masters degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies or a comparable STEM subject.
  • The ability to solve problems and work professionally with others.
  • The ability to reflect critically on your own work and development.

Wensen en competenties

Wensen

  • Experience in an IT environment.
  • Experience with Databricks
  • Experience with Microsoft Azure.
  • Knowledge of medallion architecture.

Organisatie en team

We believe in the power of differences. By combining peoples different perspectives, we become an even better bank. We are curious to find out what je will add to our team.

Je will join a team of 9 Data Scientists, 1 Scrum Master and 1 Product Owner. The team is responsible for the data model used for Rabobanks international clients. Je will also work with data producers from across Rabobank and developers who create transaction monitoring logic.
By working well with others, solving problems and critically reflecting on your own approach, je help the team move forward.

At Rabobank, we are building a culture in which everyone feels welcome. We value our differences and use them to work together more effectively and make better decisions. By being open to different perspectives, we create an environment in which colleagues feel heard.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 persoon
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Je werkt 2 dagen per week op kantoor (maandag en donderdag) en de overige dagen vanuit huis. Het team is tijdelijk gevestigd aan de Winthontlaan en zal naar verwachting in februari terugkeren naar de Croeselaan.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: di, wo, do, vr