Bekijk de opdracht ook op opdrachtinformatiemanagement.nl voor aanvullende ondersteuning binnen het vakgebied Informatiemanagement.
Logo van Rabobank
Logo van Rabobank

Data Scientist - GraphRAG

Croeselaan 18, 3521 CB Utrecht, Nederland

Sluit vandaag
om 16:00

Begindatum:

9 jul 2026

Einddatum:

31 jan 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

22 jul 2026
Opdracht tarief 90Opdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je aan de basis van de AI-transformatie van de bank. Je sluit je aan bij LinQ, een ecosysteem van vier gespecialiseerde teams die grafiektechnologie inzetten om de dienstverlening bankbreed te verbeteren en kritieke maatschappelijke initiatieven, zoals de strijd tegen financiële criminaliteit, te ondersteunen. Het team is verantwoordelijk voor het verkennen, valideren en ontwikkelen van de manier waarop GraphRAG GenAI kan verbeteren door Large Language Models (LLM's) te aarden met gestructureerde kennis. Je versnelt innovatie door te experimenteren met grafiekgebaseerde retrievalstrategieën en deze te integreren binnen het Data & Analytics landschap.

In deze rol help je innovatieve ideeën en experimenten te creëren en te transformeren tot hoogwaardige, productieklare oplossingen. Door sterke software engineering en codeerexpertise in te brengen, speel je een sleutelrol in het opschalen van prototypes naar robuuste, betrouwbare producten die echte bedrijfswaarde creëren.

Voorbeelden uit de praktijk
  • Bouw verantwoorde en kosteneffectieve GraphRAG-oplossingen op grote, ongestructureerde datasets.
  • Analyseer en optimaliseer kritieke code om de prestaties en schaalbaarheid te verbeteren.
  • Zet verkennende notebooks om in een onderhoudbare en testbare codebase.

Top 3 verantwoordelijkheden
  • Creëer herbruikbare bouwstenen, die overal in de bank kunnen worden gebruikt.
  • Je brengt ervaring mee in het oplossen van complexe technische uitdagingen en het vergroten van de vaardigheden van de mensen om je heen.
  • Je neemt het voortouw in het delen van best practices, het begeleiden van teamgenoten en het bevorderen van een cultuur van engineering excellence.

Eisen

  • Je hebt een Bachelor- of Mastergraad in Data Science, Toegepaste Wiskunde, IT of een gerelateerd vakgebied.
  • Minimaal 5 jaar of meer ervaring als Data Scientist met een sterke focus op software engineering.
  • Sterke objectgeoriënteerde programmeervaardigheden, data-analyse en software engineering vaardigheden, en Python expertise is een must.
  • Vaardig in Git, Databricks, PySpark en ervaring met cloudplatforms (Azure).
  • Solide begrip van statistische modellering en machine learning.
  • Je moet gevestigd zijn in Nederland.
  • Je communiceert goed in de Engelse taal (zowel gesproken als geschreven).

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met model deployment, performance tuning en monitoring met behulp van MLOps/DevOps is een pluspunt.
  • Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), Semantics en Ontologies is een groot pluspunt.

Competenties

  • Passie voor het verkennen, bouwen en in productie brengen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen. Ervaring in het maken van componenten die opnieuw kunnen worden gebruikt en gestandaardiseerd om schaalbaarheid te ondersteunen.
  • Nieuwsgierig van aard, leergierig, proactief en ervaren in samenwerking met collega's.

Organisatie en team

We geloven in de kracht van verschillen. Door de verschillen van mensen te combineren, worden we een nog betere bank. Samenwerking is onze manier van werken, als één data-minded en technisch team binnen Rabobank.

Je werkt met transactiedata van meer dan 8 miljoen klanten.
Meer dan 48.000 Rabobank collega's wereldwijd.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Afhankelijk van het budget voor 2027 is er kans op verlenging.

Hybride: Geen verdere informatie.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Ernst Schoneveld via ernst.schoneveld@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Senior Adviseur Ernst Schoneveld
Ernst Schoneveld
Senior Adviseur
Bereikbaar van 9:00 tot 17:00
Werkdagen: ma, di, do, vr