Logo van ING Bank N.V.
Logo van ING Bank N.V.

Front Office Quant IV

Bijlmerdreef 106, 1102 CT Amsterdam, Nederland

Gesloten

Begindatum:

21 sept 2026

Einddatum:

18 sept 2027

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

15 sept 2026
Opdracht tarief 0Opdracht uren 36
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie
Kijkende naar de inhoud van deze opdracht en de wet DBA, kan je deze opdracht alleen uitvoeren als je in loondienst bent. Omdat doorleenconstructies binnen deze opdracht niet zijn toegestaan, kunnen wij alleen kandidaten aanbieden die bij onze organisatie in dienst zijn.
Wil je voor de duur van deze opdracht bij ons in dienst komen?
Dat is mogelijk! Wij bieden je een uitzendovereenkomst aan, waardoor je de opdracht in loondienst vanuit ons uitzendbureau Projectversterkers B.V. kunt uitvoeren. Bereken hieronder jouw bruto maandsalaris.
Wat zijn de voordelen?
Opdracht alleen mogelijk voor professionals in loondienst bij onze organisatie

Omschrijving

ING zoekt een ervaren Front Office Quant Developer met een sterke praktische kwantitatieve modelleringsachtergrond, met name binnen Counterparty Credit Risk (CCR).

Je sluit je aan bij een groot Quant team dat verantwoordelijk is voor het ontwerp, de ontwikkeling, implementatie en ondersteuning van ING's interne prijsstellings- en risicomodellen.

Je werkt aan de volledige modellifecycle, van modelontwerp en prototyping tot implementatie in Front Office systemen. Een belangrijke focus ligt op het ontwerpen en verbeteren van Counterparty Credit Risk-modellen die worden gebruikt voor Potential Future Exposure (PFE) en Exposure at Default (EAD).

De modelleringsomgeving omvat Monte Carlo-modellering, derivatenprijsstelling, risicofactormodellering en meerdere activaklassen. Relevante ervaring met activaklassen kan gebieden omvatten zoals FX, Equity en SFT.

Naast het modelleringswerk draag je bij aan de kwantitatieve implementatie van modellen en werk je met de bredere technologieomgeving die prijsstelling en risicobeheer ondersteunt.

Deze rol is een kwantitatieve modelleringsrol met een significante technische implementatiecomponent. De primaire focus is niet puur programmeren of software-engineering.

De beste match is een ervaren Quant die diepgaande praktische modelleringservaring, met name binnen Counterparty Credit Risk, combineert met voldoende programmeerbekwaamheid om kwantitatieve modellen te implementeren in een Front Office-omgeving.

Werkzaamheden:
  • Ontwerp en verbeter Counterparty Credit Risk-modellen die worden gebruikt voor PFE- en EAD-modellering.
  • Werk praktisch aan de kwantitatieve modellifecycle, van modelontwerp en prototyping tot implementatie.
  • Ontwikkel Monte Carlo-modellen, risicofactormodellen en derivatenprijsmodellen en werk hiermee.
  • Werk met kwantitatieve modellen voor verschillende activaklassen.
  • Implementeer kwantitatieve modellen met Python en/of C++ voor Front Office-doeleinden.
  • Draag bij aan het high-performance computing platform in C++/CUDA dat wordt gebruikt voor prijsstelling en risicobeheer.
  • Werk samen met het bredere Quant team en IT-modelintegratieteams.
  • Bied kwantitatieve ondersteuning aan risicomanagers, handelaren en andere belangrijke stakeholders.

Eisen

  • Een sterke praktische modelleringsachtergrond. We zijn vooral geïnteresseerd in ervaren Quants die persoonlijk hebben gewerkt aan de ontwikkeling en implementatie van kwantitatieve risicomodellen.
  • Een universitaire graad in Wiskunde, Natuurkunde, Statistiek/Econometrie, Computerwetenschappen, Engineering of een andere relevante kwantitatieve discipline; MSc of PhD heeft de voorkeur.
  • Minimaal 5 jaar Quant ervaring binnen Counterparty Credit Risk en/of Market Risk modellering.
  • Sterke praktische kwantitatieve modelleringservaring, met name relevant voor het CCR-domein.
  • Professionele ervaring met Monte Carlo-modellering, risicofactormodellering en derivatenprijsstelling.
  • Ervaring met ten minste één relevante activaklasse of modelleringsgebied, zoals Rentetarieven, FX, Grondstoffen, Krediet, Aandelen of XVA.
  • Een sterke achtergrond in het implementeren van kwantitatieve modellen in Python en/of C++ voor Front Office-doeleinden.
  • Ervaring met professionele software-ontwikkelingspraktijken, waaronder Test-Driven Development, Continuous Integration en Continuous Delivery.
  • Vloeiend Engels en het vermogen om effectief te communiceren met zowel technische als niet-technische stakeholders.

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met Azure, Git en Docker.
  • Ervaring met meerdere activaklassen, inclusief omgevingen met FX, Equity en SFT, is relevant voor het werk van het team.

Organisatie en team

ING Bank N.V.

Gespreksinformatie

Er zijn 2 gespreksrondes gepland.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1 professional
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: 12 maanden met optie tot verlenging.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Nina de Jong via nina.dejong@kbenp.nl of met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Contractmedewerker & Opdracht Adviseur Nina de Jong
Nina de Jong
Contractmedewerker & Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: ma, di, wo, do, vr
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Afwezig
Werkdagen: di, wo, do, vr