Medior Data Scientist/Engineer

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)

NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor genomen zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private partijen die bijvoorbeeld diensten op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden. De diensten zijn op hoofdlijnen:

• Het inwinnen van verkeersgegevens;
• Het leveren van verkeersgegevens aan effecten: real time, als big data en als open data;
• Het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie;
• Het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW-gegevens

Het doel van NDW is:

• Het bereiken van efficientie door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en het voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders.
• Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door ontbrekende en tussen beslissen en marktpartijen.
• Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrieres tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen.
• Het versterken van beleidsmatige activiteiten van beslissen door beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te onduidelijk bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze.

Binnen het team Datakwaliteit en Data Science werkt NDW aan het verbeteren, monitoren en overzichtelijk maken van de kwaliteit van verkeersdata, ad-hoc analyses en het ontwikkelen van statistische modellen. Denk aan operationele datastromen en databronnen zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD en verkeersborden, maar ook projecten op het gebied van beeldherkenning en computer vision. De kwaliteit van onze datastromen wordt onder andere transparant gemaakt via dashboards, analyses, signaleringen en rapportages. Voor dit team zoeken wij een Medior Data Scientist/Engineer die ervaring heeft met verkeersdata, mobiliteitsdata of elektronische functionele datastromen. Naast technische expertise en deskundigheid in statistische onderzoeken zoeken we iemand die goed kan schakelen tussen inhoud, team en organisatie omdat wij geloven dat datakwaliteit geen doel aan zich is maar onze partners en gebruikers moeten dienen. Je helpt daarom ook complexe vraagstukken te analyseren, structureren en vertalen naar concrete gebruikersverhalen en uitgevoerde taken. We zoeken waarschijnlijk iemand die prettig samenwerkt in een Scrum-team, rustig en analytisch communiceert en helpt om overzicht, focus en samenhangend te creeren. Als Medior Data Scientist/Engineer werk je binnen het DevOps-team Datakwaliteit en Data Science aan het verzamelen, voorbereiden, berekenen, opslaan, analyseren en ontsluiten van verkeersdata. Je ontwikkelt in Python en werkt met dataframes, dashboards, databases en data pipelines. Je ondersteunt datawetenschappers en andere collega's bij het beschikbaar maken van datasets en denkt mee over de vertaling van functionele vragen naar technische oplossingen. Daarnaast vervul je een verbindende rol binnen het team: je helpt bij het scherp krijgen van de vraag achter de vraag, het opdelen van epics naar gebruikersverhalen en genomen, en het verbinden van het team met Product Owners, stakeholders en andere teams binnen NDW. Je werkt in sprints en neemt actief deel aan verfijning, planning, review en retrospective.

• WO werk- en denkniveau.
• Bij voorkeur een afgeronde opleiding in de richting van ICT, data science, wiskunde, informatica, technische bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 5 jaar professionele ervaring met Python.
• Aantoonbare kennis en ervaring met data-analyse en dataverwerking met pandas.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dashboards, bij voorkeur met Dash/Plotly.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het werken met Git.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het werken met databases, bij voorkeur PostgreSQL.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het werken met Docker.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het werken in een cloudomgeving, bij voorkeur Azure.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het werken in een Agile/Scrum-team.
• Aantoonbare kennis en ervaring met verkeersdata, mobiliteitsdata of vergelijkbare grootschalige operationele datastromen.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het analyseren, structureren, prepareren en ontsluiten van grote datasets.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het vertalen van functionele vragen naar technische oplossingen en concrete werkzaamheden.

Wensen

• Kennis van of ervaring met specifieke NDW-datastromen, zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD of VLOG.
• Ervaring met Power BI.
• Ervaring met Kubernetes en met argo.
• Ervaring met Datadog of vergelijkbare logging- en monitoringtools.
• Ervaring met het ondersteunen van Product Owners of het tijdelijk invullen van PO-gerelateerde werkzaamheden.
• Ervaring met het opdelen van epics naar features, user stories en concrete teamtaken.
• Ervaring met stakeholdermanagement binnen de publieke sector.
• Ervaring binnen verkeersmanagement, mobiliteit, publieke dienstverlening of een vergelijkbare datagedreven omgeving.

Competenties

• Analytisch sterk, werkt gestructureerd en kunt complexe informatie terugbrengen naar begrijpelijke en uitvoerbare stappen.
• Voelt je thuis in een Agile/Scrum-omgeving en begrijpt dat goede softwareontwikkeling niet alleen draait om code, maar ook om samenwerking, communicatie en het scherp krijgen van de werkelijke behoefte.
• In staat om rust en overzicht te brengen in een team, zonder de verantwoordelijkheid van anderen over te nemen.
• Collegiaal, zorgvuldig en verbindend.
• Kan goed luisteren, stelt verduidelijkende vragen en helpt het team om van grote features naar concrete werkzaamheden te komen.
• Communiceert helder met zowel technische collega's als niet-technische stakeholders.
• Vindt het prettig om op het snijvlak van techniek, data, productontwikkeling en organisatie te werken.
• In staat om het team inhoudelijk te helpen en de verbinding te leggen met de bredere organisatie.

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)

NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor genomen zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private beinvloeds die bijvoorbeeld diensten op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden. De diensten zijn op hoofdlijnen:

• Het inwinnen van verkeersgegevens;
• Het leveren van verkeersgegevens aan effecten: real time, als big data en als open data;
• Het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie;
• Het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW-gegevens

Het doel van NDW is:

• Het bereiken van efficientie door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en het voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders.
• Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door ontbrekende en tussen beslissen en marktpartijen.
• Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrieres tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen.
• Het versterken van beleidsmatige activiteiten van beslissen door beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te onduidelijk bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze. De partners van NDW zijn: Rijkswaterstaat, alle provincies, Metropoolregio Rotterdam Den Haag, Vervoersregio Amsterdam, en de gemeenten Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht. NDW is administratief gehuisvest bij Rijkswaterstaat.

Stap 1: Na een schriftelijke selectie vindt een eerste interview plaats met de Scrum Master en Tech Lead. In dit gesprek toetsen we zowel de technische ervaring als de mate waarin je past binnen de specifieke context van het datakwaliteitsteam.

Stap 2: Na dit eerste gesprek word je gevraagd een case uit te werken. Deze case wordt in een vervolggesprek gepresenteerd aan het team, waarbij we kijken naar zowel de inhoudelijke aanpak als de manier van communiceren en samenwerken.

Optie tot verlenging: De gewenste inhuurperiode start zo spoedig mogelijk en met een initiële looptijd van 12 maanden, met de mogelijkheid tot verlenging van 2x maximaal 12 maanden per keer.

Hybride: Geen verdere informatie.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.