Data Scientist (SPARQL en GeoSPARQL expert)

Omschrijving Beheer en Ontwikkeling IT
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart. 

Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer, helaas door COVID 19 voorlopig nog voornamelijk vanuit huis, al zijn er in overleg met manager en team mogelijkheden op locatie te werken. Om even je zinnen te verzetten kan je hier met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken.

Omdat het Kadaster innovatie hoog in het vaandel heeft aan wordt er 1x per maand een Innovation Friday georganiseerd waarin nieuwe, veelbelovende technieken worden uitgeprobeerd en worden er regelmatig “Taco” sessies gehouden waarin kennis wordt gedeeld.

Omschrijving project waarbinnen de inhuurkracht te werk wordt gesteld
Het team Data Science is op zoek naar een Data Scientist. Dit team voert complexe, data-gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is dit team verantwoordelijk voor de data innovatie en daar waar wenselijk dit toepasbaar maken binnen het Kadaster. Wij willen dit team gaan uitbreiden met enthousiaste medewerkers die vol energie zitten en ondernemend zijn. Wij zoeken iemand die ervaring heeft met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning, en vooral ook ruime ervaring is in SPARQL en GeoSPARQL.

Opdrachtomschrijving
Als Data Scientist voer je complexe, data gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk component van de opdracht. We experimenteren met nieuwe technologieën en je levert een belangrijke bijdrage bij de realisatie van het Geodataplein van het Kadaster.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• SPARQL en GeoSPARQL;

• Infrastructuur producten TriplyDB, YASGUI, MarkDown en Github;

• Graph technologie en Knowledge Graphs;

• Microsoft Azure Cloud;

• Agile/Scrum.

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

• Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster;

• Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data;

• (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden;

• Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten;

• Evalueren en mede richting geven van de Linked Data/Knowledge Graph ontwikkelingen;

• In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten;

• De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen;

• Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster;

• Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing.

Eisen

• Een afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde.

• Minimaal 1 jaar ervaring in SPARQL en GeoSPARQL.

• Minimaal 1 jaar ervaring met infrastructuur producten TriplyDB, YASGUI, MarkDown en Github.

• Minimaal 1 jaar ervaring met grootschalige Linked Data infrastructuur.

• Minimaal 1 jaar bekend met de Linked Data modellen van de Basisregistraties (BAG, BRT, DKK).

• Minimaal 1 jaar ervaring met het transformeren van data sets naar RDF (ETL). Minimaal 1 jaar ervaring met Comunica (framework for linked data).

• Minimaal 1 jaar ervaring met vocabulaires zoals OWL, Schema.org, SKOS, NEN3610. Minimaal 1 jaar ervaring in Graph technologie en Knowledge Graphs.

• Minimaal 1 jaar actief in de Semantic Web /Linked Data Community.

• Is aantoonbaar goede presentator: presentaties geven/onderwijs.

• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Cloud (Microsoft Azure).

• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met een organisatie die, als ZBO, wettelijke taken uitvoert en werkt in een breed stakeholderveld.

• De kandidaat heeft aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond. Kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum.

• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met succesvol samenwerken in multidisciplinaire (agile) teams en omgevingen, met een politiek/bestuurlijk karakter.

• Minimaal 1 jaar ervaring met programmeren.

• Minimaal 1 jaar ervaring met IT algoritmes, analyses en database onderhoud.

Competenties

• Resultaatgericht;

• Helicopterview;

• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief;

• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk (maar ook presentatief);

• Klantgericht;

• Proactief en initiatiefrijk;

• Teamspeler;

• Analytisch vermogen;

• Creatief.

Meer informatie
Voor vragen omtrent de inschrijfprocedure en verdere afhandeling, bekijk de footer van deze pagina of ga naar onze Hoe Werkt Het-pagina. Toch nog vragen? Neem direct contact op met Jan de Vries via 06 - 365 104 90 of per mail via jan.devries@kbenp.nl.

Tot uiterlijk 1 werkdag voor de sluitingsdatum is het mogelijk om te reageren op deze inhuuropdracht.