Data Scientist D

Context

Het team Strategische Analyses (SA) houdt zich bezig met het maken van voorspellingen van het verloop van de energietransitie. Daarvoor ontwikkelt, onderhoudt en draait het team modellen die voorspellen waar en wanneer onze klanten energie-intensieve technieken zullen adopteren (geografische data), bv zonnepanelen, elektrische autos en warmtepompen. Daarnaast levert het team jaarprofielen die weergeven hoe het gebruik van deze technologieen door klanten er in de tijd uitziet (tijdreeksen).

De modellen zijn een pragmatische mix van business rules en data science. De resulterende datasets zijn een onmisbare schakel bij het plannen van netuitbreidingen en het aansluiten van grote klanten.

Opdracht

Wij zijn op zoek naar een data scientist met inhoudelijke interesse in het voorspellen van toekomstig klantgedrag op het elektriciteitsnet en die in staat is om zelfstandig aan de slag te gaan met het koppelen en verwerken van inzichten en datasets. Hierbij kun je denken aan het (de-)aggregeren van gegevens vanuit verschillende teams en organisaties, het toepassen van Supervised Learning algoritmen en het valideren van modeluitkomsten met onze stakeholders.

• Interesse om in samenwerking met mensen uit de business de vraag achter de vraag te achterhalen;

• Ervaring met data-analyse, statistische modellen, visualisatie en modelvalidatie;

• Kennis en ervaring met SQL en Python;

• Je kunt inzicht geven vanuit ruwe datastructuren en dat communiceren in begrijpbare taal.

Wensen

• Kennis van CI/CD, Git, OTAP, Snowflake.

Opdrachtgever

Alliander

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Standplaats: Arnhem (minimaal 1 dag per week op locatie) en bereidheid tot hogere frequentie wanneer nodig/gevraagd.