Logo van De Nederlandsche Bank (DNB)
Logo van De Nederlandsche Bank (DNB)

DAS inhuur van een Senior Data Engineer

Rijksstraatweg 334, 2242 AB Wassenaar, Nederland

Gesloten

Begindatum:

1 dec 2026

Einddatum:

30 nov 2027

Uren per week:

32 - 36

Publicatiedatum:

29 sept 2026
Opdracht tarief Geen maximumOpdracht uren 32 - 36

Omschrijving

De Data & Analyse teams spelen een sleutelrol om data van interne en externe bronnen te ontsluiten naar de afnemers binnen de Centrale Bank. Deze data omvatten kritische financiële informatie die beschikbaar gesteld moet worden voor de operatie en voor analyse doeleinden. De teams hebben een goedlopende agile BizDevOps werkwijze, en werken met moderne tooling in de Azure Cloud omgeving.

Als senior data engineer kun jij met je kennis en ervaring een goede bijdrage leveren aan de teams. Je zal starten in het D&A 'World of Warehousing' team dat een nieuw analyseplatform aan het bouwen is voor de cash-stromen van DNB, een platform dat geheel wordt gebouwd in Azure Databricks. In dat team zijn daarnaast meerdere grote en kritische cloud datawarehouses in beheer op basis van Synapse, Azure SQL Server en ADF. Het tweede D&A team ('Lake of Legends'), waar je ook voor kan worden ingezet, heeft een nog sterkere focus op Azure Databricks.

Bij DNB werken we deels op kantoor, deels thuis. De algemene richtlijn is 50/50. Het Data-team komt gemiddeld 2 dagen in de week naar kantoor. We komen met name naar ons kantoor in Amsterdam om samen te werken en elkaar te ontmoeten. Natuurlijk zorgen we dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop van DNB.

Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is.

Werkzaamheden

  • Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure Databricks.
  • Realiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQL.
  • Inrichten en beheren van lakehouse-architecturen volgens medallion architectuur.
  • Ontwikkelen en onderhouden van Databricks notebooks, workflows en Unity Catalog-structuren.
  • Implementeren van Infrastructure as Code (IaC) en CI/CD-processen binnen Azure DevOps.
  • Kennis van dimensioneel modelleren.
  • Opzetten en uitvoeren van unit-, integratie- en regressietesten.
  • Toepassen van software engineering best practices, waaronder versiebeheer, code reviews, linting en security scanning.
  • Samenwerken met data-engineers, analisten en platformteam om hoogwaardige data-oplossingen te realiseren.

Eisen

  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Data Engineering in de Azure Cloud omgeving.
  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Python en PySpark.
  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL in een enterprise omgeving.
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Databricks notebooks, pipelines en Unity Catalog.
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met infra-as-code (IAC) en Azure DevOps CI/CD pipelines.
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data lakehouses (bijv. medaillon structuur).
  • Aantoonbare werkervaring met testen (unit testen, regressietesten).
  • Aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanning.
  • Minimaal HBO denk- en werkniveau.
  • Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal.
  • Je bent tenminste 32 uur per week beschikbaar.

Wensen en competenties

Wensen

  • Relevante Databricks certificering (Data engineer Associate of Professional). (10 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellen. (10 punten)
  • Minimaal 2 jaar werkervaring met Data Vault 2.0. (10 punten)
  • Minimaal 3 jaar werkervaring met data engineering / BI in een complexe Enterprise organisatie in de financiële sector. (10 punten)
  • Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Data Factory. (10 punten)
  • Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Synapse Analytics. (10 punten)

Competenties

Deze worden in het gesprek getoetst.

  • Proactief
  • Communicatief
  • Gestructureerd en nauwkeurig
  • Verantwoordelijkheidsgevoel
  • Teamspeler
  • Gevoel voor data
  • Organisatie-sensitief

Organisatie en team

De Data & Analyse teams spelen een sleutelrol om data van interne en externe bronnen te ontsluiten naar de afnemers binnen de Centrale Bank. Deze data omvatten kritische financiële informatie die beschikbaar gesteld moet worden voor de operatie en voor analyse doeleinden. De teams hebben een goedlopende agile BizDevOps werkwijze, en werken met moderne tooling in de Azure Cloud omgeving.

Je zal starten in het D&A 'World of Warehousing' team dat een nieuw analyseplatform aan het bouwen is voor de cash-stromen van DNB. Het tweede D&A team heet 'Lake of Legends'.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: De opdracht kan 2 keer met 1 jaar worden verlengd.

Hybride: De algemene richtlijn is 50/50. Het Data-team komt gemiddeld 2 dagen in de week naar kantoor in Amsterdam.

Overig algemeen:

Een JDS-screening is vereist, omdat je toegang krijgt tot informatie over betalingsverkeer en betalingssystemen. De interne collega's met dezelfde rol zijn aangemerkt als Insider.

Meer informatie
Hieronder vind je meer informatie over het aanmeldproces en antwoorden op veelgestelde vragen. Niet gevonden wat je zoekt? Neem dan contact op met Sybren Hindriks via sybren.hindriks@kbenp.nl.
Contact
Hoe werkt het?
Veelgestelde vragen
Wil je even sparren met een van onze adviseurs?
Neem contact op met onze opdracht adviseur over de opdracht. Je kunt natuurlijk ook contact opnemen via de contactpagina.
Opdracht Adviseur Sybren Hindriks
Sybren Hindriks
Opdracht Adviseur
Bereikbaar van 9:00 tot 17:00
Werkdagen: di, wo, do, vr